DFN：Data Filtering Networks
论文：https://arxiv.org/abs/2309.17425
代码：Data Filtering Networks | Papers With Code
本文重点：
1：用来做filter的模型和最终的目标模型是不相关的。指标高的模型用于数据过滤可能效果会很差，反之，过滤的效果好，下游任务指标可能很低。
2：对训练filter模型最重要的是训练数据的精度，而且对精度的要求非常高。稍微有噪声，就会带来表现的严重下降，瞬间下降到和全用脏数据差不多。
3：filter模型的类型，cli
原文地址：https://blog.csdn.net/lilai619/article/details/142374829
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！