大数据黑名单是怎么回事?是如何形成的?

　　在金融借贷过程中，不少人都或多或少的听说过网贷黑名单，也就是大数据黑名单，如果自己的大数据设计黑名单了的话，正常的申贷一定会受到影响的，很多人都纳闷了，大数据黑名单是怎么回事?是如何形成的?下面小编就为大家解开这个疑惑。

　　大数据黑名单是一个类似于征信的第三方的信用信息平台，它将各类网贷平台的用户信用记录综合在一起形成一个信用系统，采用大数据进行分析整理。如果借款人在这个大数据黑名单中留存下不良信用记录，那么再想从其他网贷申请借款就有些困难。

　　下面说说大数据黑名单是怎么形成的：

　　一、逾期严重

　　无论是上征信的贷款信用卡，还是网贷，逾期严重都会直接影响大数据信用，甚至变成大数据黑名单。所以逾期严重，是直接成为大数据黑名单的重要因素。

大数据黑名单风险检测入口

　　二、多头借贷风险过高

　　大数据报告中，重要的一项就是多头借贷风险检测，这是根据你申贷的频率，时间段，场景等等多方面因素判定的，多头借贷风险太高，无论是在银行还是申请网贷，都会被判定高风险拒贷，同时也会成为大数据黑名单。

　　三、有司法记录

　　司法风险在大数据报告中是直接成为大数据黑名单的一项，之前有用户查询大数据之后评分极低，找我解读报告，结果发现报告中有司法记录，也就是有官司记录，这直接就被标记高风险了，过了几个月后，又查发现还是在，但是早已结案了，也是会直接成为黑名单。只要有FA院判决记录，黑名单一直永远都销不了。

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　　四、通话或通讯录有老赖

　　相信这一点很多人都没有听说过，这是大数据信用报告的一大特色功能，就是检测联系人和通话记录是否有老赖，判断你的社交风险，从而形成大数据黑名单，如果你不知道自己通讯录或者通话记录里是不是有黑名单老赖等，建议去小易大数据平台检测一下。

　　上述就是关于大数据黑名单是怎么回事，如何形成的简单介绍，如果你正想检测自己是不是大数据黑名单，建议去专业的大数据平台——小易大数据查询一下自己的大数据报告吧。

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