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drop、delete与truncate的区别和语法规则

🕗 发布于 2024-04-27 17:05 数据库  sql  

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1.DROP TABLE

2.DELETE FROM

3.TRUNCATE TABLE

总结

以上为删除表,删除字段(列)语法如下

DDL和DML简述

事务简述

在关系型数据库中，DROP、DELETE 和 TRUNCATE 都是用来处理数据的 SQL 语句，但它们的目的和效果有所不同

1.DROP TABLE

DROP TABLE table_name;
  • 作用：
    • 删除整个表结构及其所有数据，包括表的索引、触发器、约束和其他相关对象。
    • 执行 DROP TABLE 后，表从数据库中永久移除，不能再访问该表的数据，也无法回滚此操作。
    • 如果有其他对象依赖于该表，必须先解除依赖，否则可能会导致删除失败。

2.DELETE FROM

DELETE FROM table_name [WHERE condition];
  • 作用：
    • 删除表中的某些行或所有行（如果不指定 WHERE 子句，则删除所有行）。
    • DELETE 是 DML（Data Manipulation Language）语句，执行删除时会在事务日志中记录每一行的变化，因此可以通过事务回滚恢复数据。
    • 删除操作可以有条件地进行，可以根据指定的条件来决定哪些行应该被删除。
    • 删除数据后，表结构依然存在，但所占空间不一定立即回收，可通过 VACUUM（在PostgreSQL和SQLite中）或 DBCC SHRINKDATABASE（在SQL Server中）等命令来收缩数据库文件大小。
    • 删除操作会触发任何关联的删除触发器。

3.TRUNCATE TABLE

TRUNCATE TABLE table_name;
  • 作用：
    • 清空表中的所有数据，但保留表结构。
    • TRUNCATE 也是 DDL（Data Definition Language）语句，但在某些数据库系统中它被视为一种特殊类型的 DML 语句。
    • 与 DELETE 相比，TRUNCATE 更高效，因为它不记录单行删除操作，而是直接清空表数据，因此速度更快，且不会产生事务日志记录（除非在支持事务的环境中启用了特殊的日志选项）。
    • TRUNCATE 操作不可回滚，也不会触发触发器。
    • 清空表后，表的自增序列（在支持自动增长的列如 Oracle 的 IDENTITY 或 SQL Server 的 IDENTITY 列）会被重置为初始值。
    • 表空间会立即回收，对于大型表的快速清空尤其有用。

总结

  • 需要彻底删除一个表以及与其相关的所有内容时，使用 DROP TABLE。
  • 想删除表中的一部分数据且希望支持事务回滚和触发器时，使用 DELETE FROM。
  • 要快速清空一个表的所有数据而不关心事务回滚，并且希望尽快释放存储空间且无需触发器干预时，使用 TRUNCATE TABLE。
  • drop> truncate >delete

以上为删除表,删除字段(列)语法如下

        在数据库中删除字段（列）的操作通常只涉及到DDL（Data Definition Language）语句中的 ALTER TABLE 语句，而 DROP 和 DELETE 语句并不直接用于删除字段。

ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段(列)名;

这条语句会从对应表中永久删除目标字段。删除字段后，该字段及其所有数据将不再可用，而且这个操作不可逆。

DDL和DML简述

DDL:影响表结构

DML:影响表数据

DDL (数据定义语言): DDL 语句主要用于创建、修改和删除数据库的结构元素，如表、视图、索引、存储过程、触发器等。这些语句定义了数据库的逻辑结构，并不直接影响数据本身。DDL 语句的特点是它们通常是隐式提交的，一旦执行就无法回滚。

常见的 DDL 命令包括：

  • CREATE: 创建新的数据库对象，如 CREATE DATABASE、CREATE TABLE、CREATE INDEX 等。
  • ALTER: 修改数据库对象的结构，如 ALTER TABLE、ALTER INDEX 等。
  • DROP: 删除数据库对象，如 DROP TABLE、DROP DATABASE、DROP INDEX 等。

DML (数据操作语言): DML 语句则是用来查询、插入、更新和删除数据库中的数据。DML 语句作用于数据库的实际内容，允许用户对数据进行各种操作。

常见的 DML 命令包括：

  • SELECT: 查询数据库中的数据。
  • INSERT: 插入新的数据行到表中。
  • UPDATE: 更新表中已存在的数据行。
  • DELETE: 删除表中的数据行。

DML 语句可以在事务内执行，并且默认情况下，只有当事务被明确提交 (COMMIT) 时，所做的更改才会永久保存到数据库中。如果不提交，可以使用 ROLLBACK 命令撤销在事务内的所有更改。而在执行 DDL 语句时，大多数数据库管理系统会自动提交当前事务，即使事务尚未显式提交。这意味着在 DDL 语句执行后，之前的未提交的 DML 变更也会被提交，且 DDL 本身的执行不可回滚。

事务简述

SQL中的事务（Transaction）是一种机制，用于维护数据库操作的完整性、一致性和可靠性。事务是一个不可分割的工作单元，包含了一系列针对数据库的读写操作。在事务管理下，数据库保证这些操作要么全部成功执行，要么全部不执行，即遵循“原子性”原则。

事务具有以下核心特性，通常称为ACID特性：

  • 原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作，事务中的所有操作都必须作为一个整体完成，如果其中一个操作失败，那么整个事务就会失败，之前的所有操作都会被撤销，保持数据库处于一致状态。

  • 一致性（Consistency）：事务完成后，数据库将处于一致性状态，即事务将数据库从一个有效状态转变为另一个有效状态，遵守所有的业务规则和约束。

  • 隔离性（Isolation）：并发执行的事务彼此独立，互不影响。即使多个事务同时进行，每个事务看到的数据都是如同其他事务没有同时进行一样的状态。数据库系统通过锁定机制和事务隔离级别来实现这一特性。

  • 持久性（Durability）：一旦事务提交，它对数据库的修改就被永久保存下来，即使出现系统故障也能保证数据不会丢失。

事务的主要作用在于：

  1. 数据完整性保护：确保一系列操作在遇到异常时能够恢复至事务开始前的状态，防止因部分操作成功而导致的数据不一致。

  2. 并发控制：通过事务管理来协调多用户环境下对同一数据的并发访问，避免脏读、不可重复读、幻读等问题。

  3. 业务流程控制：事务可对应复杂的业务逻辑，确保一系列相关操作要么全部完成，要么全部回滚，符合业务预期。

通过BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK等SQL语句，开发者可以手动控制事务的开始、提交和回滚，确保数据库的一致性和可靠性。


原文地址：https://blog.csdn.net/qq_45927587/article/details/138239268

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