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TOP级AI驱动的单元测试工具推荐

🕗 发布于 2024-11-06 13:29 人工智能  单元测试  log4j  软件测试  功能测试  

这篇文章，我想对开发人员人员来说更有帮助，毕竟开发同学“苦单元测试久已”！

软件开发是一项创造性的工作，但其中也包含着许多乏味的任务。其中最乏味的莫过于编写“单元测试”了，用于验证软件组件是否按预期工作。单元测试有助于开发人员尽早发现缺陷。

理想的情况是，编写程序的开发人员在编写代码的同时编写单元测试。但是编写单元测试是软件开发中的繁琐工作，会占用开发人员大量时间。更糟糕的是，开发人员在手动编写复杂代码库的单元测试时可能会犯错。因此，很多软件缺乏足够的单元测试，这使得代码难以维护。如果没有单元测试，出现问题后定位问题就如同大海捞针。

单元测试是什么？

单元测试（Unit Testing）是软件开发的一种测试方法，它主要针对程序中的最小可测试单元——通常是函数、类的方法或模块等进行检查和验证。

单元测试的目的是确保这些基本组成单元按照预期工作，能够正确地执行特定的功能，并且能够妥善处理各种边界条件和异常情况。

单元测试具有以下特点：

  1. 自动化：单元测试通常由开发人员编写，并使用自动化测试框架运行，可以快速反馈测试结果。

  2. 隔离性：每个单元测试都是独立的，测试时会将被测试单元与其他代码隔离，以确保只测试该单元的功能，不受外部因素影响。

  3. 针对性：每个测试用例都是为了验证代码中一个具体的、明确的行为而设计的。

  4. 重复性：可以频繁地重复运行单元测试，特别是在代码修改后，确保修改没有引入新的错误。

  5. 及时反馈：快速发现错误并定位问题所在，有助于提高开发效率和软件质量。

单元测试是持续集成（Continuous Integration, CI）和持续部署（Continuous Deployment, CD）流程中的重要组成部分，有助于建立更加可靠和稳定的软件系统。

以下是一些单元测试的具体示例：

  1. 函数测试：
    假设有一个简单的函数 add(int a, int b) 用于计算两个整数的和。一个对应的单元测试可能如下所示：


@Test

public void testAdd() {

Calculator calculator = new Calculator();

int result = calculator.add(2, 3);

assertEquals(5, result); // 验证结果是否为预期的5

}

这个测试检查了当输入为2和3时，add 方法是否正确返回5。

  1. 边界条件测试：
    继续上面的例子，另一个单元测试可以针对边界条件，比如最大整数或最小整数的相加。


@Test

public void testAddMaxIntegers() {

Calculator calculator = new Calculator();

int result = calculator.add(Integer.MAX_VALUE, 1);

assertEquals(Integer.MIN_VALUE, result); // 检查溢出情况

}

  1. 异常处理测试：
    如果你的函数在某些输入下应该抛出异常，也应该有相应的测试来验证这一点。


@Test(expected = IllegalArgumentException.class)

public void testDivideByZero() {

Calculator calculator = new Calculator();

calculator.divide(10, 0); // 应该抛出IllegalArgumentException

}

AI驱动的自动化单元测试工具

以下是当前市场上最优秀的编写单元测试工具。这些工具使用人工智能技术来增强自动化和优化代码审查、测试生成和质量保证等能力。

DiffBlue Cover

https://www.diffblue.com/products/

DiffBlue Cover为Java代码库提供基于AI的单元测试生成功能。

  • 自动化Java单元测试生成工具

  • 使用强化学习来生成和优化测试。

  • 与流行的Java集成开发环境(IDE)和构建工具集成

  • 实现了高代码覆盖率，并能随着时间的推移维护测试。

  • 提供云端和本地部署两种选项。

GitHub Copilot

https://github.com/features/copilot/

GitHub Copilot 是由 GitHub、OpenAI 和微软共同开发的基于生成式AI模型的工具，它基于所有出现在公共存储库中的自然语言进行训练。

  • 实时提供代码和完整函数的AI配对程序员

  • 在终端中通过GitHub CLI（命令行界面）支持，并作为GitHub.com的一部分原生集成了GitHub Copilot企业计划。

  • 建议在代码编辑器中提供代码补全功能。

  • 在聊天中回答问题

  • 会自动从打开的项目中提取相关上下文信息。

Tabnine

https://www.tabnine.com/

Tabnine是一款支持多种语言和IDE（集成开发环境）的人工智能代码辅助工具。

  • AI编程助手；支持在80种语言和框架中进行代码生成、解释和修复，并支持自动生成测试和文档。

  • 支持一系列广泛的IDE工具，包括所有最流行的IDE（例如Visual Studio、VSCode、IntelliJ、Eclipse和Android Studio等）。

  • 它会自动从所有可从 IDE 访问的相关文件中获取上下文信息，并且可以与任何基于 Git 的存储库连接以获取更多上下文信息。

  • 提供专为允许代码编写的模型，同时也可根据客户的额外代码进行定制化模型训练（私有训练和部署）。

  • 提供在安全的SaaS平台上部署或在VPC（虚拟私有云）或本地部署（可以完全隔离）的选择。

CodiumAI Codiumate

https://www.codium.ai/

CodiumAI Codiumate是一款用于编写、审查和测试代码的人工智能编码助手。

  • 交互式高质量代码生成、测试和审查的IDE插件

  • 交互式生成任务计划和规范

  • 建议在代码编辑器中提供基于任务的代码补全功能。

  • 在聊天中回答问题

  • 会自动从打开的项目中提取相关上下文信息。

  • 提供指导、代码改进、任务审查等，以生成高质量的代码完成任务。

  • 私有实例可以在本地部署。

  • 使用专有模型（企业也可以选择使用OpenAI提供的模型）。

Google Cloud's Duet

https://cloud.google.com/duet-ai

Google Cloud'Duet为开发人员提供基于AI的代码补全和生成功能。

  • 用于编写代码问题和提供云最佳实践的聊天界面

  • 代码解释，快速理解、映射和导航不熟悉的代码库

  • 为代码安全设置防护栏，以扫描由AI生成的代码中的漏洞。

  • 利用谷歌的人工智能基础模型

  • 引用来源以符合许可要求

Amazon Q/Amazon Codewhisperer

https://aws.amazon.com/codewhisperer/

Amazon Q/Amazon Codewhisperer是由亚马逊网络服务提供的一款基于AI的编程助手。

  • 可以直接在流行的IDE（集成开发环境）中使用。

  • 提出涵盖15种编程语言的代码片段到完整函数的建议。

  • 通过自定义功能提供针对特定公司的个性化响应。

  • 扫描安全漏洞并提供修复代码的建议。

  • 过滤掉可能被认为带有偏见或不公正的代码建议。

  • 旗帜代码的建议可能与特定的开源训练数据相似。

  • 升级编程语言版本

  • 在聊天中回答问题

  • 使用描述性提示构建新的应用程序功能。

  • 会自动从打开的项目中提取相关上下文信息。

  • 使用专有模型

Symflower

https://symflower.com/en/

Symflower为Java提供了自动化单元测试生成功能。

  • 结合了符号执行、静态分析和自然语言处理。

  • 生成易读、易维护且有效的单元测试。

  • 与Java IDE（集成开发环境）和持续集成/持续部署（CI/CD）管道集成。

Testim

https://www.testim.io/

Testim是一款基于AI的网页和移动应用自动化测试平台。

  • 基于人工智能的自动化测试平台

  • 支持网页、移动设备和API测试。

  • 使用机器学习来创建和维护测试。

  • 提供可视化的测试编辑和调试工具

  • 与流行的持续集成/持续交付（CI/CD）工具和测试管理系统集成。

Squaretest

https://squaretest.com/

Squaretest 是 IntelliJ IDEA 的一个插件，它可以自动为 Java 类生成单元测试。

  • 它使用数据流分析、控制流分析、模式检测和启发式方法生成尽可能多的测试用例。还需要手动完成生成的测试用例。

  • 允许开发人员通过创建自定义Apache Velocity模板来自定义输出。

  • 允许开发人员选择应该被模拟的依赖项、应该被测试的方法以及如何构建源类。

Bito

https://bito.ai/

Bito是一款基于人工智能的代码审查和质量保证工具。

  • 分析代码更改并了解代码库，提供实时反馈。

  • 识别潜在的bug、安全问题和性能瓶颈。

  • 支持多种编程语言和框架

  • 与流行的版本控制系统和持续集成/持续部署（CI/CD）工具集成

DeepUnitAI

https://deepunit.ai/

DeepUnitAI 是一款能够为多种编程语言编写单元测试的人工智能工具。

  • 基于AI的单元测试生成工具

  • 支持包括TypeScript、JavaScript、Java、Python和C#在内的多种语言。

  • 使用深度学习来理解代码语义并生成有意义的测试。

  • 提供集成开发环境（IDE）扩展、持续集成/持续部署（CI/CD）管道和命令行界面（CLI）选项。

Seniordev.ai

https://seniordev.ai/

高级开发者AI是一款用于代码生成、优化和指导的AI编程助手。

  • 基于网络的应用程序，旨在帮助开发团队更高效、更有效地工作。

  • 使用人工智能来审核代码提交请求、创建或更新文档，并在适用的情况下生成单元测试。

  • 支持多种编程语言和框架

  • 为团队成员提供协作界面，以便共同工作。

  • 与流行的版本控制系统和项目管理工具集成

Testsigma.com

http://testsigma.com/

Testsigma.com 是一个基于人工智能的无代码自动化测试平台，适用于网页和移动应用。

  • 基于人工智能的Web、移动和API自动化测试平台

  • 支持使用自然语言处理进行无代码测试创建。

  • 提供可视化界面用于创建和管理测试。

  • 提供实时的测试结果和分析

  • 与流行的持续集成/持续交付（CI/CD）工具和测试管理系统集成。

Functionize

https://www.functionize.com/

Functionize是一款采用机器学习技术的智能化测试自动化平台。

  • 基于人工智能的网页和移动应用自动化测试平台

  • 使用自然语言处理和机器学习技术来创建和维护测试。

  • 支持跨浏览器和跨设备测试

  • 提供可视化界面用于创建和管理测试。

  • 与流行的持续集成/持续交付（CI/CD）工具和测试管理系统集成。

Mabl

https://www.mabl.com/

Mabl 是一个基于人工智能的无代码自动化测试平台，用于测试 Web 应用程序。

  • 采用云计算、人工智能和低代码创新技术构建

  • 针对Web应用、移动应用、API、性能和可访问性进行功能性和非功能性测试，以确保其可扩展性。

  • 能够使测试创建速度提升3倍，维护工作减少70%，测试运行速度提升10倍，比自研解决方案节省80%的成本。

  • 与Slack、Jira、Microsoft Teams和GitHub的集成

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，下方这份完整的软件测试教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以文末自行领取：【保证100%免费】

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这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！


原文地址：https://blog.csdn.net/NHB222222/article/details/143450350

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