Redis架构模式有几种？适用哪些场景？
从适用场景角度划分，Redis架构模式可以分为五种：单节点、主从复制、哨兵、集群和Redis Proxy 模式。其中主从复制是哨兵和集群的base。
Redis部署可以参考之前写过的Redis7.X 安装系列教程：
1、单节点
单节点是Redis 最基本的架构，运行一个单独的 Redis 实例，所有的读写操作都在这个实例上完成。
特点：
- 简单易用： 适用于小规模场景，配置简单。
- 无高可用性： 当节点宕机时，服务不可用。
- 无法水平扩展：
- 存储和处理能力有限，
- 随着数据量的增加，单节点的性能会逐渐降低。
应用场景： 数据量小、读写压力较低的开发和测试环境。
2、主从复制（Master-Slave Replication）
主从复制，也称为读写分离模式，是一种典型的主从架构。一个主节点处理所有写请求，同步数据到多个从节点，从节点处理读请求。
特点：
- 读写分离：
- 主节点处理写操作，从节点处理读操作，
- 减轻主节点压力，提升读性能。
- 数据冗余：
- 从节点同步主节点的数据，
- 主节点出现故障时，数据不会丢失。
- 手动故障转移：
- 当主节点出现问题时，
- 必须手动将一个从节点提升为主节点。
应用场景： 读操作较多的应用场景，如排行榜、社交平台的动态数据读取等。
3、哨兵（Sentinel）
哨兵，监控主节点和从节点的状态，自动检测并处理故障转移，解决主从复制架构中的高可用问题。
特点：
- 自动故障转移：
- 主节点宕机时，Sentinel自动将从节点提升为新的主节点，
- 通知客户端更新连接信息。
- 监控功能：
- 持续监控主从节点的健康状态，
- 确保节点的可用性。
- 高可用性：
- 保证 Redis 集群在主节点故障时仍然可用，
- 无需人工干预。
应用场景： 高可用性要求较高的生产环境，能够应对主节点故障并自动恢复。
4、集群（Redis Cluster）
集群，允许数据自动分片存储在多个节点上，解决单节点存储限制和性能瓶颈的问题。
特点：
- 水平扩展：
- 支持将数据分片存储在多个节点上，
- 可以根据需要增加节点，扩展存储容量和计算能力。
- 高可用性：
- 每个数据分片都有一个主节点和若干个从节点，
- 当某个主节点故障时，集群会自动将从节点提升为主节点，继续提供服务。
- 分布式存储：
- 使用一致性哈希算法将数据均匀分布到多个节点上，
- 客户端可以直接与各个节点交互。
- 无中心架构：
- 没有中央控制节点，所有节点之间是对等的，
- 减少了单点故障的可能性。
应用场景： 需要高性能、海量数据存储和高可用性的大型互联网应用，如电商、社交网络、金融系统等。
5、Redis Proxy 模式
Redis Proxy 模式，是一种通过代理层管理多个Redis实例的方式，如 Twemproxy 或 Codis。客户端不直接连接 Redis 节点，通过代理服务器实现请求的路由、负载均衡等功能。
特点：
- 透明访问：
- 客户端只需要连接代理，
- 代理负责将请求转发给合适的 Redis 实例，
- 简化客户端的连接管理。
- 负载均衡：
- 通过代理可以实现 Redis 的请求分发，
- 均衡多个 Redis 实例的负载。
- 分片管理：
- 代理层可以管理 Redis 集群中的数据分片，
- 支持水平扩展。
应用场景： 需要在复杂场景下简化客户端逻辑和提供灵活路由的场景，如大型网站的缓存系统。
6、我的公众号
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