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【AI大模型】程序员AI的未来——Copilot还是Claude3.5 Sonnet?

近期,Anthropic发布了Claude 3.5 的“大杯”模型 —— Claude 3.5 Sonnet!

这次发布的 Sonnet 代表意大利的“十四行诗”,结构复杂,在智能水平、功能多样性和处理能力上都有所提升,能够应对更复杂的认知任务,提供更高质量的输出。

Claude 3.5 Sonnet 作为 Claude 3.5 系列的首个模型版本,在行业智能水平上取得了显著提升。它不仅超越了竞争对手的性能,还超越了自家的上一代“超大杯” Claude 3 Opus,同时保持了与中端模型 Claude 3 Sonnet 相同的速度和成本优势。

Sonnet 在研究生级推理(GPQA)、本科级知识(MMLU)和编程能力(HumanEval)方面都设立了全新的行业标准。

它在理解细微差别、幽默和复杂指令方面有显著提高,并能以自然、易于理解的语调撰写高质量内容。其运行速度是 Claude 3 Opus 的两倍,性能提升与成本效益相结合,使 Claude 3.5 Sonnet 成为复杂任务的理想选择,例如上下文敏感的客户支持和多步骤工作流程的管理。

划重点,在编程能力方面都设立了全新的行业标准。

我记得,ChatGPT4o的Copilot号称最强编程插件。

👉 GPT功能:

  1. GPT-4o知识问答:支持1000+token上下文记忆功能
  2. 最强代码大模型Code Copilot:代码自动补全、代码优化建议、代码重构等
  3. DALL-E AI绘画:AI绘画 + 剪辑 = 自媒体新时代
  4. 私信哪吒,直接使用GPT-4o

在这里插入图片描述

下面从7个方面,横向对比一下ChatGPT4o和Claude 3.5 Sonnet,看谁的编程能力更强。

round 1:图片识别能力

上传一张图片,是经典算法题“猴子吃桃”的题目。

PS:只上传图片,啥也不说,对比一下ChatGPT4o和Claude3.5 Sonnet的图片识别能力和理解能力。

原图:

ChatGPT4o

ChatGPT4o识别了图片内容,不过默认转化为了英文。

ChatGPT4o给出了解决方案,默认是Python语言。

ChatGPT4o最后给出了代码的解释说明:

Claude3.5 Sonnet

Claude3.5 Sonnet识别了图片内容,默认也是英文。

Claude也识别出这是一道算法题,并给出了解决问题需要的算法,不过只给出了一个简单的解题思路。

图片识别能力小结:

在我看来,ChatGPT4o完全理解了我的用意,不仅识别了图片内容,还给出了解题思路、代码示例和解释说明,图片识别能力堪称完美。

反观Claude3.5 Sonnet,只是识别了图片中的内容,给出了了一个简单的解题思路。

图片识别能力,ChatGPT4o完胜。

round 2:代码能力

Prompt:请根据上面描述,给出解题思路,通过Java代码解答此题,关键代码添加注释,并根据示例中的输入输出进行代码测试,代码如果有错误,请重新修改代码

ChatGPT4o

ChatGPT4o给出了解题思路、Java代码、代码解释、测试用例。

Claude3.5 Sonnet

Claude给出了解题思路、Java代码、代码解释、测试用例、时间复杂度。

验证代码正确率,我们将ChatGPT4o和Claude的代码Copy到Idea中,通过测试用例测试一下。

测试通过,通过率100%。

代码review:

如下图所示,左侧为ChatGPT4o,右侧为Claude3.5 Sonnet。

肉眼可见,ChatGPT4o代码共74行,Claude共54行,相差20行。Claude3.5 Sonnet明显更加简洁。

代码能力小结:

ChatGPT4o给出了解题思路、Java代码、代码解释、测试用例。

Claude3.5 Sonnet给出了解题思路、Java代码、代码解释、测试用例,还给出了算法的时间复杂度。

ChatGPT4o与Claude3.5 Sonnet的代码都没有问题,通过率100%。

通过review代码,Claude3.5 Sonnet明显更加简洁。

代码能力,Claude3.5 Sonnet小胜。

round 3:代码优化

PS:我们将“通过回溯算法解答猴子吃桃的代码”发给它们,让它们对代码进行优化。

ChatGPT4o

ChatGPT4o指出了代码存在4个问题:

  1. 效率低,递归回溯,时间复杂度为 O(N)
  2. 递归深度限制,可能会导致 StackOverflowError
  3. 不必要的排序
  4. 全局变量使用,不符合编码规范

ChatGPT4o给出了优化后的代码、关键点、下一步改进建议。

Claude3.5 Sonnet

Claude指出了代码存在4个问题:

  1. 效率低,递归回溯,时间复杂度为 O(N)
  2. 不必要的排序
  3. 全局变量使用,不符合编码规范
  4. 代码没有处理输入异常的情况

Claude给出了优化建议、优化后的代码、优化说明、小总结。

代码优化小结:

ChatGPT4o和Claude都指出了4项问题,给出了优化建议、优化代码,略有差异,区别不大。

代码优化能力,旗鼓相当。

round 4:解读代码

Prompt:请给出代码的解题思路

ChatGPT4o

ChatGPT4o给出了具体的解题思路、优化后的代码、代码解析、建议的下一步改进

Claude3.5 Sonnet

Claude3.5 Sonnet给出了优化后代码的解题思路:

  1. 问题分析
  2. 输入处理
  3. 初始验证
  4. 二分查找最小速度
  5. 验证函数
  6. 返回结果
  7. 分析代码优势

Claude3.5并没有再次输出代码,其实这一点是好评的,因为上面已经输出过了,完全没必要再次输出。

解读代码小结:

ChatGPT4o看似给的东西比较多,Claude3.5只是返回了解题思路。

但是,提示词就是输出代码的解题思路,ChatGPT4o反而有点本末倒置了。

解读代码能力,Claude3.5 Sonnet小胜。

round 5:测试用例及说明

Prompt:给出3个测试用例和说明

ChatGPT4o

ChatGPT4o给出了三个测试用例,涵盖了不同的场景、完整代码及测试用例、测试用例结果

Claude3.5 Sonnet

Claude3.5 Sonnet给出了3个测试用例,并对每个用例进行详细说明。

这些测试用例涵盖了几种不同的情况:

  1. 正常情况,需要计算的最小速度
  2. 需要较高速度才能完成的情况
  3. 无法完成任务的情况(时间不足)

解读代码小结:

ChatGPT4o给出的东西很多,又输出一遍完整代码,但是回答内容有些重复。

Claude3.5 Sonnet给出了3个测试用例,并对每个用例进行详细说明,还指出了3个测试用例覆盖了3种不同的情况。

测试用例及说明能力,Claude3.5 Sonnet小胜。

round 6:Java转Python

Prompt:将代码转为Python语言

ChatGPT4o

ChatGPT4o给出了Python代码、关键代码解析、测试用例

Claude3.5 Sonnet

Claude3.5给出了Python代码、解题思路、时间复杂度

转码能力小结:

ChatGPT4o和Claude3.5都给出了Python代码、解题思路、测试用例,测试后,通过率100%。

转码能力,旗鼓相当。

round 7:添加注释

ChatGPT4o

Claude3.5 Sonnet

ChatGPT4o和Claude3.5都为Python代码添加了详细的代码注释,能力堪称顶级。

添加注释能力,旗鼓相当。

总结

我们分别从七大方面对比了ChatGPT4o和Claude3.5 Sonnet。

  1. 图片识别能力,ChatGPT4o完胜
  2. 代码能力,Claude3.5 Sonnet小胜
  3. 代码优化能力,旗鼓相当
  4. 解读代码能力,Claude3.5 Sonnet小胜
  5. 测试用例及说明能力,Claude3.5 Sonnet小胜
  6. 转码能力,旗鼓相当
  7. 添加注释能力,旗鼓相当

就今天的测试而言,我们不难看出,Claude3.5 Sonnet在代码能力方面,小胜ChatGPT4o。

屏幕前的你,是不是也想试一下打败了Copilot的Claude3.5 Sonnet。

👉 GPT功能:

  1. GPT-4o知识问答:支持1000+token上下文记忆功能
  2. 最强代码大模型Code Copilot:代码自动补全、代码优化建议、代码重构等
  3. DALL-E AI绘画:AI绘画 + 剪辑 = 自媒体新时代
  4. 私信哪吒,直接使用GPT-4o

在这里插入图片描述


原文地址:https://blog.csdn.net/guorui_java/article/details/140624621

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