AIGC8: 高通骁龙AIPC开发者大会记录B
图中是一个小男孩在市场卖他的作品。
AI应用开发出来之后,无论是个人开发者还是企业开发者。 如何推广分发是面临的大问题。 做出来的东西一定要符合商业规律。否则就是实验室里面的玩物,或者自嗨的东西。
背景
上次是回顾和思考前面两个硬件营销总的分享,接下来看软件营销总的分享。
先放个图,脉络如下。
windows平台如何赋能开发者
先上长图。
感谢 mindy zhang 。
windows平台的应用分发市场即windows store . 类似 apple store .
活跃设备有1.4B ,即 14亿。
京东上是可以搜索到windows 11 AIPC 价格也不是很贵,8000多点。
上面确实搭载了骁龙XLite芯片。
效果就是 视频,游戏,实时翻译,记忆召回。
本地AI 可以综合更多的上下文,因为数据存储在本地,成本更低,响应速度更快。
windows本身也提供了AI相关的系统级别的API 支持开发者来开发基于windows和带有AI芯片的 PC应用。
典型的应用是whatsapp的视频对话,可以轻松调用windows的本地API ,实现一些渲染效果。
这个也可以作为开发环境用来运行AI应用。有一些软件和硬件的优势来支持开发和运行AI应用。
ONNX: Open Neural Network Exchange)是一个开放的深度学习模型格式,旨在促进不同深度学习框架之间的互操作性。ONNX 允许开发者在多个框架之间转换模型,比如从 PyTorch 转换到 TensorFlow,或从其他框架导入到支持 ONNX 的工具中。它提供了一种标准化的方式,使得模型可以在不同的平台和设备上进行部署和运行,从而增加了灵活性。
WebNN: 是一种 Web API,旨在通过浏览器提供机器学习推理的能力。它允许开发者在网页上直接运行机器学习模型,而无需依赖服务器端的计算资源
Pytorch: 是一个开源的深度学习框架,由 Facebook 的人工智能研究团队开发。它因其灵活性和易用性而备受欢迎,广泛用于学术研究和工业应用。
基于windows机器运行AI应用的流程如下:
vscode有对应的工具箱用来开发和部署运行你的AI项目。
然后讲了windows store 有两个最大的区别于apple store 的特点。
- android应用等上架可以在windows机器上分发而无需修改;
- windows不限制上架应用的充值,可以自由的支付;
- 分发区域广, 240个国家。
最近也开始重建 AppStore , AI Hub , Mobile App . 可以去研究这块的文档,看看微软在这块的积累。
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