spring boot 集成 redis 实现缓存的完整的例子

@Cacheable 注解是 Spring Cache 抽象的一部分，用于声明式地管理缓存。@Cacheable 注解本身并不直接指定缓存的存储位置，而是依赖于配置的缓存管理器（CacheManager）来决定缓存数据的存储位置。

常见的缓存存储方式:

1、内存缓存：

Simple Cache Manager：默认情况下，Spring 使用 ConcurrentMapCacheManager，它将缓存数据存储在内存中的 ConcurrentHashMap 中。
Caffeine：Caffeine 是一个高性能的内存缓存库，常用于本地缓存。Spring Cache 可以集成 Caffeine 作为缓存管理器。

2、分布式缓存：

Redis：Redis 是一个高性能的键值存储系统，支持网络、持久化、多语言 API 等特性。Spring Cache 可以通过 RedisCacheManager 集成 Redis。
Ehcache：Ehcache 是一个广受欢迎的分布式缓存解决方案，支持本地缓存和分布式缓存。Spring Cache 可以通过 EhCacheCacheManager 集成 Ehcache。
Hazelcast：Hazelcast 是一个开源的内存数据网格，支持分布式缓存。Spring Cache 可以通过 HazelcastCacheManager 集成 Hazelcast。

下面举例在 Spring Boot 应用程序中结合 Redis 实现缓存。我们将使用 @Cacheable 注解来缓存方法的结果，并使用 RedisCacheManager 作为缓存管理器。

1. 添加依赖 首先，在 pom.xml 中添加必要的依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter Web -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <!-- Spring Boot Starter Data Redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>

    <!-- Spring Boot Starter Cache -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
    </dependency>

    <!-- Lombok (可选) -->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <scope>provided</scope>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置 Redis

在 application.properties 文件中配置 Redis 连接信息：

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

3. 配置缓存管理器

创建一个配置类来配置 RedisCacheManager：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;

import java.time.Duration;

@Configuration
public class CacheConfig {

    @Bean
    public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofHours(1)) // 设置缓存过期时间为1小时
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        return RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
    }
}

ps: 补充一下，使用ConcurrentMapCacheManager 默认的缓存方式：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheManager;

@Configuration
public class CacheConfig {

//spring 默认的缓存配置
    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        return new ConcurrentMapCacheManager("personal_Cache");
    }
}

4. 创建缓存接口和实现

创建一个简单的接口和实现类，用于演示缓存功能：

// 缓存接口
public interface CacheService {
    String getAttribute(String key);
}

// 缓存实现类
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class CacheServiceImpl implements CacheService {


    @Override
    @Cacheable(value = "attributes", key = "#key")
    public String getAttribute(String key) {
        // 模拟耗时的数据库查询或其他操作
        try {
            Thread.sleep(2000); // 模拟延迟
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "Attribute value for " + key;
    }
    //清除缓存 
    @Override
    @CacheEvict(value = "attributes", key = "#key")
    public void evictAttribute(String key) {
        .....
    }
}

5. 创建控制器

创建一个控制器来测试缓存功能：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class CacheController {

    @Autowired
    private CacheService cacheService;
//模拟使用缓存
    @GetMapping("/getAttribute")
    public String getAttribute(@RequestParam String key) {
        return cacheService.getAttribute(key);
    }
    //模拟清除缓存
    @GetMapping("/evictAttribute")
    public String evictAttribute(@RequestParam String key) {
        return cacheService.evictAttribute(key);
    }
}

6. 启动类

创建一个启动类来启动 Spring Boot 应用程序：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class CacheApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CacheApplication.class, args);
    }
}

总结

通过上述步骤，我们成功地在 Spring Boot 应用程序中集成了 Redis 作为缓存存储，并使用 @Cacheable 注解实现了方法级别的缓存。这样可以显著提高应用程序的性能，特别是在处理频繁且耗时的数据查询时。

原文地址：https://blog.csdn.net/wujian_csdn_csdn/article/details/143774104

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