梧桐数据库半结构化json数据入库及解析

  在日常开发中存在使用半结构化数据的场景，当前梧桐数据库支持对该类数据处理的功能，下面结合具体案例介绍半结构化json数据的处理。

一、创建数据表

drop table if exists public.tmp_alldata_json_test_202408 ;
create table public.tmp_alldata_json_test_202408  
( 
    id varchar, 
    alldata  json 
)with  (orientation = orc) distributed by (id);

注：json类型无法作为分布键，同步创建id主键字段作为分布键。

二、将json数据导入数据表json字段

通过PSQL连接数据库：

psql -h $IP -d $DataName -U $UserName

Json文件数据copy入库：

\COPY $TableName( $DataColumn)FRO{M}^{\prime }/$Dir/$FileName’

三、查询确认入数表数据内容：

select alldata from public.tmp_alldata_json_test_202408  limit 5;
{"PhoneNum":"12345678910","CustgLabel":["1234567","78901289"],"Province":"551"}

四、使用SQL取数json字段数据中键字符串以及对应数据值

select 
 alldata-> 'PhoneNum'     as PhoneNum ,
 alldata-> 'CustgLabel'   as CustgLabel ,
 alldata-> 'Province'     as Province 
from public.tmp_alldata_json_test_202408  
limit 50;

通过以上方式可以将json结构的数据转换成结构化数据，如有需要创建相对应的结构化数据表将解析后的数据插入其中，完成半结构化数据到结构化数据的转换。

五、总结

  以上是将json结构的数据转化成结构化数据的入库操作方法，首先通过psql COPY的方式将json数据入库，通过语法将半结构化的数据解析为结构化数据，完成数据的入库及解析。

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_38597918/article/details/143381103

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