普通程序员如何掌握大模型（LLM）：全面学习路线与知识体系，非常详细收藏我这一篇就够了

前言

原谅我的后知后觉，才开始从头写，我是已经上了一阶段大模型的课，也搜集了些资料，并自己做了小部分实践，回过头来，才想开始整理些文章。起初，大家都在写，都在发，我那会在焦虑 。

自chatgpt爆火以来，AI技术又被广泛关注，国内外各大厂商也纷纷布局，作为我们每一个普通人，也无不时刻感受着AI一波又一波的冲击。

尤其是作为程序员的我，相信绝大多数程序员也有和我一样的感受，从一开始的新奇，到焦虑，到试图去了解他，到去尝试，并致力于应用。

不管是IT行业人员还是非IT行业，都在不同程度的去了解、学习或者使用，作为程序员，在面对新的变革技术到来，更认识到，体系性的学习是理解和掌握它的必要途径，也是最便捷的方式。这样才能帮助我们体系的了解他，如何去拥抱变革，才能知道什么样的我会被替代，什么样的我是不会被替代的，也会减少自己的焦虑。

学习路线调研

在决心要开始体系性学习的时候，又面临一个问题，我该如何入手，又该按照什么路线和方向学习，自媒体的时代，公众号、各论坛的文章铺天盖地，很难让人捋出一个头绪。

我报了一个课，老师会有教学大纲，可实际上下课来，发现老师也是处于一个探索学习当中，尤其我印象深刻的在某一节课上课前，赶上gpt4 turbo，甚至当天的课的示例程序都跑步起来了。

在参照了老师的课程安排，又查阅了好多资料之后，我给自己梳理了一个学习规划，记录下来，希望对正在迷茫的童鞋能有用，当然如果有错误的地方，也请看到的大佬给出指正。

我自己的情况是这样的，普通本科，一直在java工程应用层面的编程、架构设计工作（俗称编写业务代码的程序员），同时会一些python，不深，平时当做工具语言来使用，学习大模型，想的还是用大模型来解决工程化和应用层面的问题。

在搜索资料之初，我看到过很多文章，如果你搜索“如何系统的学习大模型”，会看到很多类似的：

看到这种文章，起初我看了点，就全部略过了，看不懂，当然随着我的资料检索和学习，想体系化学习，明白这些知识肯定是必要的，但不是我现阶段必要的，他会让我上手很慢，并且把耐心给磨没。

我的整个思路还是：

于是有了下面的具体学习思路

大模型岗位需求

大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓

原文地址：https://blog.csdn.net/2401_84495872/article/details/142782308

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