为什么有人说弄懂了《大模型基础》的90%，就超越了90%的大模型初学者？
人工智能是人类探索未来的重要领域之一，以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球，大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就，它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。
《大模型基础》 语言模型基础、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等六部分内容。 本书共9章，深入探讨了大模型的工作原理和使用方法-一提示工程，并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用，以及如何赋能软件生态的发展等。
本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场景和实践案例，无论您是技术领域的专业人士，还是对新兴技术充满好奇心的读者，希望本书能激发您的思考，并为您展示一个崭新的创作世界。
这本《大模型基础》已经上传CSDN，还有完整版的大模型 AI 学习资料，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
PDF书籍： 完整版本链接获取
👉[CSDN大礼包🎁：《
大模型基础》免费分享（安全链接，放心点击）]👈
章节目录：
1 语言模型基础 8
1.1 基于统计方法的语言模型 9
1.2 基于RNN的语言模型 14
1.3 基于Transformer的语言模型 19
1.4 语言模型的采样方法 25
1.5 语言模型的评测 30
2 大语言模型架构 40
2.1 大数据+大模型→新智能 41
2.2 大语言模型架构概览 47
2.3 基于Encoder-only架构的大语言模型 56
2.4 基于Encoder-Decoder架构的大语言模型 66
2.5 基于Decoder-only架构的大语言模型 73
2.6 非Transformer架构 89
3 Prompt工程 104
3.1 Prompt工程简介 105
3.2 上下文学习 114
3.3 思维链 122
3.4 Prompt技巧 128
3.5 相关应用 145
4 参数高效微调 158
4.1 参数高效微调简介 159
4.2 参数附加方法 163
4.3 参数选择方法 171
4.4 低秩适配方法 174
4.5 实践与应用 180
5 模型编辑 192
5.1 模型编辑简介 193
5.2 模型编辑经典方法 201
5.3 附加参数法：T-Patcher 212
5.4 定位编辑法：ROME 217
5.5 模型编辑应用 227
6 检索增强生成 236
6.1 检索增强生成简介 236
6.2 检索增强生成架构 243
6.3 知识检索 251
6.4 生成增强 263
6.5 实践与应用 278
这本《大模型基础》已经上传CSDN，还有完整版的大模型 AI 学习资料，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
PDF书籍： 完整版本链接获取
👉[CSDN大礼包🎁：《
大模型基础》免费分享（安全链接，放心点击）]👈
原文地址：https://blog.csdn.net/2401_84208172/article/details/142779007
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！