自学内容网 自学内容网

刷题训练之解决最短路径问题

> 作者:დ旧言~
> 座右铭:松树千年终是朽,槿花一日自为荣。

> 目标:熟练解决最短路径问题算法。

> 毒鸡汤:学习,学习,再学习 ! 学,然后知不足。

> 专栏选自:刷题训练营

> 望小伙伴们点赞👍收藏✨加关注哟💕💕 

​​

🌟前言分析

最早博主续写了牛客网130道题,这块的刷题是让同学们快速进入C语言,而我们学习c++已经有一段时间了,知识储备已经足够了但缺少了实战,面对这块短板博主续写刷题训练,针对性学习,把相似的题目归类,系统的刷题,而我们刷题的官网可以参考:​​​​​​

力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

牛客网 - 找工作神器|笔试题库|面试经验|实习招聘内推,求职就业一站解决_牛客网

⭐知识讲解

基本思想:  

  • 采用 dfs 解决问题

🌙topic-->1

题目链接:1. - 力扣(LeetCode)

题目分析:

给你一个 m x n 的迷宫矩阵 maze (下标从 0 开始),矩阵中有空格子(用 '.' 表示)和墙(用 '+' 表示)。同时给你迷宫的入口 entrance ,用 entrance = [entrancerow, entrancecol] 表示你一开始所在格子的行和列。

每一步操作,你可以往  或者  移动一个格子。你不能进入墙所在的格子,你也不能离开迷宫。你的目标是找到离 entrance 最近 的出口。出口 的含义是 maze 边界 上的 空格子entrance 格子 不算 出口。

请你返回从 entrance 到最近出口的最短路径的 步数 ,如果不存在这样的路径,请你返回 -1 。

算法原理:

  • 解法:采用BFS算法

图解:  

代码演示:

class Solution {
    int dx[4] = {0, 0, 1, -1};
    int dy[4] = {1, -1, 0, 0};

public:
    int nearestExit(vector<vector<char>>& maze, vector<int>& e) {
        int m = maze.size(), n = maze[0].size();
        bool vis[m][n];
        memset(vis, 0, sizeof vis);
        queue<pair<int, int>> q;
        q.push({e[0], e[1]});
        vis[e[0]][e[1]] = true;
        int step = 0;
        while (q.size()) {
            step++;
            int sz = q.size();
            for (int i = 0; i < sz; i++) {
                auto [a, b] = q.front();
                q.pop();
                for (int j = 0; j < 4; j++) {
                    int x = a + dx[j], y = b + dy[j];
                    if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n &&
                        maze[x][y] == '.' && !vis[x][y]) {
                        // 判断是否已经到达出⼝
                        if (x == 0 || x == m - 1 || y == 0 || y == n - 1)
                            return step;
                        q.push({x, y});
                        vis[x][y] = true;
                    }
                }
            }
        }
        return -1;
    }
};

🌙topic-->2

题目链接:2. - 力扣(LeetCode)

题目分析:

基因序列可以表示为一条由 8 个字符组成的字符串,其中每个字符都是 'A''C''G' 和 'T' 之一。

假设我们需要调查从基因序列 start 变为 end 所发生的基因变化。一次基因变化就意味着这个基因序列中的一个字符发生了变化。

  • 例如,"AACCGGTT" --> "AACCGGTA" 就是一次基因变化。

另有一个基因库 bank 记录了所有有效的基因变化,只有基因库中的基因才是有效的基因序列。(变化后的基因必须位于基因库 bank 中)

给你两个基因序列 start 和 end ,以及一个基因库 bank ,请你找出并返回能够使 start 变化为 end 所需的最少变化次数。如果无法完成此基因变化,返回 -1 。

注意:起始基因序列 start 默认是有效的,但是它并不一定会出现在基因库中。

算法原理:

  • 解法:采用BFS算法

图解:  

代码演示:

class Solution {
public:
    int minMutation(string startGene, string endGene, vector<string>& bank) {
        unordered_set<string> vis; // ⽤来标记已经搜索过的状态
        unordered_set<string> hash(bank.begin(),bank.end()); // 存储基因库⾥⾯的字符串
        string change = "ACGT";
        if (startGene == endGene)
            return 0;
        if (!hash.count(endGene))
            return -1;
        queue<string> q;
        q.push(startGene);
        vis.insert(startGene);
        int ret = 0;
        while (q.size()) {
            ret++;
            int sz = q.size();
            while (sz--) {
                string t = q.front();
                q.pop();
                for (int i = 0; i < 8; i++) {
                    string tmp = t; // 细节问题
                    for (int j = 0; j < 4; j++) {
                        tmp[i] = change[j];
                        if (hash.count(tmp) && !vis.count(tmp)) 
                        {
                            if (tmp == endGene)
                                return ret;
                            q.push(tmp);
                            vis.insert(tmp);
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return -1;
    }
};

🌙topic-->3

题目链接:3. - 力扣(LeetCode)

题目分析:

字典 wordList 中从单词 beginWord 到 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列 beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk

  • 每一对相邻的单词只差一个字母。
  •  对于 1 <= i <= k 时,每个 si 都在 wordList 中。注意, beginWord 不需要在 wordList 中。
  • sk == endWord

给你两个单词 beginWord 和 endWord 和一个字典 wordList ,返回 从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 中的 单词数目 。如果不存在这样的转换序列,返回 0 。

算法原理:

  • 解法:采用BFS算法

图解:  

跟上面解法是一样的,这里就是不再赘述了。

代码演示:

class Solution {
public:
    int ladderLength(string beginWord, string endWord,vector<string>& wordList) {
        unordered_set<string> hash(wordList.begin(), wordList.end());
        unordered_set<string> vis; // 标记已经搜索过的单词
        if (!hash.count(endWord))
            return 0;
        queue<string> q;
        q.push(beginWord);
        vis.insert(beginWord);
        int ret = 1;
        while (q.size()) {
            ret++;
            int sz = q.size();
            while (sz--) {
                string t = q.front();
                q.pop();
                for (int i = 0; i < t.size(); i++) {
                    string tmp = t;
                    for (char ch = 'a'; ch <= 'z'; ch++) {
                        tmp[i] = ch;
                        if (hash.count(tmp) && !vis.count(tmp)) {
                            if (tmp == endWord)
                                return ret;
                            q.push(tmp);
                            vis.insert(tmp);
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return 0;
    }
};

🌙 topic-->4

题目链接:4. - 力扣(LeetCode)

题目分析:

你被请来给一个要举办高尔夫比赛的树林砍树。树林由一个 m x n 的矩阵表示, 在这个矩阵中:

  • 0 表示障碍,无法触碰
  • 1 表示地面,可以行走
  • 比 1 大的数 表示有树的单元格,可以行走,数值表示树的高度

每一步,你都可以向上、下、左、右四个方向之一移动一个单位,如果你站的地方有一棵树,那么你可以决定是否要砍倒它。

你需要按照树的高度从低向高砍掉所有的树,每砍过一颗树,该单元格的值变为 1(即变为地面)。

你将从 (0, 0) 点开始工作,返回你砍完所有树需要走的最小步数。 如果你无法砍完所有的树,返回 -1 。

可以保证的是,没有两棵树的高度是相同的,并且你至少需要砍倒一棵树。

算法原理:

  • 解法:采用BFS算法

图解:  

代码演示:

class Solution {
    int m, n;

public:
    int cutOffTree(vector<vector<int>>& f) {
        m = f.size(), n = f[0].size();
        // 1. 准备⼯作:找出砍树的顺序
        vector<pair<int, int>> trees;
        for (int i = 0; i < m; i++)
            for (int j = 0; j < n; j++)
                if (f[i][j] > 1)
                    trees.push_back({i, j});
        sort(trees.begin(), trees.end(),[&](const pair<int, int>& p1, const pair<int, int>& p2) {
                 return f[p1.first][p1.second] < f[p2.first][p2.second];
             });
        // 2. 按照顺序砍树
        int bx = 0, by = 0;
        int ret = 0;
        for (auto& [a, b] : trees) {
            int step = bfs(f, bx, by, a, b);
            if (step == -1)
                return -1;
            ret += step;
            bx = a, by = b;
        }
        return ret;
    }
    bool vis[51][51];
    int dx[4] = {0, 0, 1, -1};
    int dy[4] = {1, -1, 0, 0};
    int bfs(vector<vector<int>>& f, int bx, int by, int ex, int ey) {
        if (bx == ex && by == ey)
            return 0;
        queue<pair<int, int>> q;
        memset(vis, 0, sizeof vis); // 清空之前的数据
        q.push({bx, by});
        vis[bx][by] = true;
        int step = 0;
        while (q.size()) {
            step++;
            int sz = q.size();
            while (sz--) {
                auto [a, b] = q.front();
                q.pop();
                for (int i = 0; i < 4; i++) {
                    int x = a + dx[i], y = b + dy[i];
                    if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && f[x][y] &&
                        !vis[x][y]) {
                        if (x == ex && y == ey)
                            return step;
                        q.push({x, y});
                        vis[x][y] = true;
                    }
                }
            }
        }
        return -1;
    }
};

🌟结束语

       今天内容就到这里啦,时间过得很快,大家沉下心来好好学习,会有一定的收获的,大家多多坚持,嘻嘻,成功路上注定孤独,因为坚持的人不多。那请大家举起自己的小手给博主一键三连,有你们的支持是我最大的动力💞💞💞,回见。

​​​​


原文地址:https://blog.csdn.net/AAlykk/article/details/142719801

免责声明:本站文章内容转载自网络资源,如本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网(zxcms.com)!