利用元胞自动机-人工神经网络模型预测城市未来土地利用
近年来，土地利用/土地覆盖已成为全球和区域范围内的重要问题。对全球变暖和气候变化的担忧可以作为其原因。土地覆盖/利用的时空分析在规划研究中具有重要地位，可以为未来几年环境问题的进程提供线索。在本研究中，我们将尝试根据马尼萨省2006年和2018年的土地利用情况制作2030年潜在的土地利用/覆盖图。
我们将使用 CORINE 土地覆盖数据、USGS 的高程数据以及 OpenStreetMap 的道路/河流数据，可以在链接中访问数据。
1. 数据准备
为了进行分析，我们首先需要准备数据；
- 按省界切割数据
- 改变坐标系
- 从道路和河流数据中提取到道路的距离/到河流的距离地图
- 根据高程数据绘制坡度图
- 土地覆盖图的重新分类
由于这些过程是针对您通过链接下载的数据完成的，因此您可以直接进入分析阶段。
2. 数据可视化
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_16773699/article/details/136225831
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