【Pytorch实用教程】Pytorch中transformer相关组件的详细介绍
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首先，我们来看一下
torch.nn.Transformer这个类。
1. torch.nn.Transformer
这是一个完整的Transformer模型，包括编码器(encoder)和解码器(decoder)。它是基于论文 “Attention is All You Need” 实现的。该模型的主要功能是通过编码器处理输入数据，然后将编码器的输出传递给解码器生成最终的输出。
参数：
d_model: 特征的维度（必须）nhead: 多头注意力中的头数（必须）num_encoder_layers: 编码器中的层次数num_decoder_layers: 解码器中的层次数dim_feedforward: 前馈全连接网络的维度dropout: dropout的比例activation: 激活函数，默认是ReLU
示例代码：
import torch
from torch 原文地址：https://blog.csdn.net/PoGeN1/article/details/140532887
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