torch.tensor(num)与torch.tensor(num)区别
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代码：
num = 5 tensor = torch.Tensor(num) print(tensor) num1 = 5 tensor1 = torch.tensor(num1) print(tensor1)
区别如下：
torch.tensor(num) 与 torch.Tensor(num) 的主要区别如下：
torch.tensor() 是一个函数，而 torch.Tensor 通常指的是 torch 中的默认张量类型（类似于 torch.floattensor()）。
torch.tensor() 会从输入的数据中推断数据类型，并生成相应类型的张量。例如，如果输入的数据是整数，它可能会生成 torch.longtensor；如果输入是浮点数，可能会生成 torch.floattensor。
而 torch.Tensor(num) 会生成单精度浮点类型（32 位）的张量。
原文地址：https://blog.csdn.net/m0_53291740/article/details/140618793
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