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【系统架构设计 每日一问】四 如何对关系型数据库及NoSql数据库选型

根据不同的业务需求和场景,选择适合的数据库类型至关重要。以下是一个优化后的表格展示,涵盖了管理型系统、大流量系统、日志型系统、搜索型系统、事务型系统、离线计算和实时计算七大类业务系统的数据库选型建议。先明确下NoSQL的分类

NoSQL数据库分类

在这里插入图片描述

场景分析及选型

系统类型场景数据量并发量实时性一致性要求读写分布和类型安全性运维性数据库选型
管理型系统运营类管理中等中等中等读写均衡关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)
大流量系统电商单品页服务高(后台)读多写少(前台)后台:关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)
前台:K-V数据库(如Redis、Memcached)
日志型系统日志收集与分析写多读少原始数据:列式数据库(如HBase、Cassandra)
日志搜索:倒排索引数据库(如Elasticsearch)
搜索型系统站内商品搜索中等读多写少后台:关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)
前台:倒排索引数据库(如Elasticsearch)
事务型系统金融交易、库存中等读写均衡关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)+ 缓存(如Redis)+ 一致性协议(如Paxos、Raft)或新型关系数据库(如CockroachDB、TiDB)
离线计算大数据批量分析读多写少列式数据库(如Hadoop HDFS、Apache Parquet)
或关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)
实时计算实时监控、物联网中高写多读少时序数据库(如InfluxDB、TimescaleDB)
或列式数据库(如Druid、ClickHouse)

详细说明

  1. 管理型系统

    • 适用场景:运营类系统、管理信息系统。
    • 数据库选型:关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)因为其高一致性和数据完整性。
  2. 大流量系统

    • 适用场景:电商单品页的某个服务。
    • 数据库选型
      • 后台:关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)以确保数据一致性。
      • 前台:内存型数据库(如Redis、Memcached)以应对高并发和快速响应需求。
  3. 日志型系统

    • 适用场景:日志收集和分析。
    • 数据库选型
      • 原始数据存储:列式数据库(如HBase、Cassandra)以优化大数据写入。
      • 日志搜索:倒排索引数据库(如Elasticsearch)以实现快速查询和搜索。
  4. 搜索型系统

    • 适用场景:站内搜索(如商品搜索)。
    • 数据库选型
      • 后台:关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)用于数据管理。
      • 前台:倒排索引数据库(如Elasticsearch)用于快速搜索和查询。
  5. 事务型系统

    • 适用场景:库存管理、交易系统、记账系统。
    • 数据库选型:关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)+ 缓存(如Redis)+ 一致性协议(如Paxos、Raft),或者使用新型关系数据库(如CockroachDB、TiDB)以确保数据一致性和高并发处理。
  6. 离线计算

    • 适用场景:大数据分析和处理。
    • 数据库选型:列式数据库(如Hadoop HDFS、Apache Parquet)或关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)以应对大量数据的批量处理需求。
  7. 实时计算

    • 适用场景:实时监控和分析。
    • 数据库选型:时序数据库(如InfluxDB、TimescaleDB)或列式数据库(如Druid、ClickHouse)以支持高频数据写入和实时分析。

原文地址:https://blog.csdn.net/sinat_33087001/article/details/140580461

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