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glide性能优化实战

🕗 发布于 2024-11-12 06:59 glide  性能优化  

glide性能优化实战

前言

项目使用glide加载图片之前也只是会基本api,这次项目有非常多的图片需要展示，而且设备是一个android12的版本，但是性能不太理想，分给APP的资源不太多，所以需要优化现有图片加载逻辑，读者可以根据自己的项目自行选择优化项。

关于Glide的简单介绍

Glide是一个快速高效的Android图片加载库，注重于平滑的滚动。Glide提供了易用的API，高性能、可扩展的图片解码管道（decode pipeline），以及自动的资源池技术。

Glide 支持拉取，解码和展示视频快照，图片，和GIF动画。Glide的Api是如此的灵活，开发者甚至可以插入和替换成自己喜爱的任何网络栈。默认情况下，Glide使用的是一个定制化的基于HttpUrlConnection的栈，但同时也提供了与Google Volley和Square OkHttp快速集成的工具库。

虽然Glide 的主要目标是让任何形式的图片列表的滚动尽可能地变得更快、更平滑，但实际上，Glide几乎能满足你对远程图片的拉取/缩放/显示的一切需求。

API

Glide 使用简明的流式语法API，这是一个非常棒的设计，因为它允许你在大部分情况下一行代码搞定需求：

Glide.with(context)
    .load(url)
    .into(imageView);

性能

Glide 充分考虑了Android图片加载性能的两个关键方面：

  • 图片解码速度
  • 解码图片带来的资源压力
    为了让用户拥有良好的App使用体验，图片不仅要快速加载，而且还不能因为过多的主线程I/O或频繁的垃圾回收导致页面的闪烁和抖动现象。

Glide使用了多个步骤来确保在Android上加载图片尽可能的快速和平滑：

  • 自动、智能地下采样(downsampling)和缓存(caching)，以最小化存储开销和解码次数；
  • 积极的资源重用，例如字节数组和Bitmap，以最小化昂贵的垃圾回收和堆碎片影响；
  • 深度的生命周期集成，以确保仅优先处理活跃的Fragment和Activity的请求，并有利于应用在必要时释放资源以避免在后台时被杀掉。

关于Glide的初步优化

上面都是官网的介绍，下面我们进行初步的一个优化。

缓存策略

首先是图片的缓存策略。几个可配置的缓存策略属性在DiskCacheStrategy类中都有介绍

  • NONE 不使用缓存，每次都重新加载

  • DATA 在解码之前，将检索到的数据直接写入磁盘缓存。

  • RESOURCE 在解码后，再将检索到的数据写入磁盘缓存。

  • AUTOMATIC 尝试根据DataFetcher和EncodeStrategy中的ResourceEncoder（如果ResourceEncoder可用的话）的数据源智能地选择策略。

  • ALL 如果是远程数据使用DATA和RESOURCE缓存，如果是本地数据使用RESOURCE缓冲。

项目加载的都是本地图片，所以在加载速度和缓存大小的权衡下，使用了RESOURCE

...
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.RESOURCE)
...

图片裁剪

因为缓存大小跟图片大小是有直接关系的，所以加载前最好将其裁剪为和控件大小一致，避免过大的图片造成ANR和Out Of Memory

...
.override(your size)
...

移除加载动画

Glide为了保证图片加载的过度流畅性，不显得突兀，是有默认的动画和变换的，但这也会消耗一定的性能，所以我们将它关闭

...
.dontAnimate()
.dontTransform()
...

其他

（可选）如果需要在加载过程中对图片进行处理，可以使用RequestListener

初步结果

都加上过后大概是这个样子

Glide.with(context)
    .load(url)
.override(your size)
.dontAnimate()
    .dontTransform()
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.RESOURCE)
    .into(imageView);

可以从Profiler中看到加载一个list的图片时，内存和CPU都有下降。

关于Glide的AppGlideModule定制

在新版Glide中，可以通过自定义AppGlideModule来全局定义glide的设置

import android.content.Context
import com.bumptech.glide.Glide
import com.bumptech.glide.GlideBuilder
import com.bumptech.glide.Registry
import com.bumptech.glide.annotation.GlideModule
import com.bumptech.glide.load.DecodeFormat
import com.bumptech.glide.load.engine.bitmap_recycle.LruArrayPool
import com.bumptech.glide.load.engine.bitmap_recycle.LruBitmapPool
import com.bumptech.glide.load.engine.cache.DiskLruCacheWrapper
import com.bumptech.glide.load.engine.cache.LruResourceCache
import com.bumptech.glide.load.engine.cache.MemorySizeCalculator
import com.bumptech.glide.load.engine.executor.GlideExecutor
import com.bumptech.glide.module.AppGlideModule
import com.bumptech.glide.request.RequestOptions
import com.fawvw.hmi.media.common.utils.LogUtil
import java.io.File

@GlideModule
class MyAppGlideModule : AppGlideModule() {

    private val TAG = "MyAppGlideModule"
    //图片文件缓存 10M
    private var IMAGE_CACHE_COUNT = 10 * 1024 * 1024
    private val SOURCE_EXECUTOR_NAME = "source"
    private val ANIMATION_EXECUTOR_NAME = "animation"

    override fun applyOptions(context: Context, builder: GlideBuilder) {
        super.applyOptions(context, builder)

        val calculator = MemorySizeCalculator.Builder(context).build()
        val defaultMemoryCacheSize = calculator.memoryCacheSize
        val defaultBitmapPoolSize = calculator.bitmapPoolSize
        val defaultArrayPoolSize = calculator.arrayPoolSizeInBytes
        LogUtil.d(
            TAG,
            "defaultMemoryCacheSize: $defaultMemoryCacheSize, defaultBitmapPoolSize: $defaultBitmapPoolSize, defaultArrayPoolSize: $defaultArrayPoolSize"
        )
        builder.setDefaultRequestOptions(
            RequestOptions().format(DecodeFormat.PREFER_RGB_565)
        )

        val cacheLocation = File(context.externalCacheDir, "GlideCache")
        if (!cacheLocation.exists()) {
            cacheLocation.mkdirs()
        }
        //设置glide文件缓存为10M
        builder.setDiskCache {
            DiskLruCacheWrapper.create(cacheLocation, IMAGE_CACHE_COUNT.toLong())
        }
        //设置glide内存,bitmap池,数组池砍
        builder.setMemoryCache(LruResourceCache((defaultMemoryCacheSize / 4).toLong()))
        builder.setBitmapPool(LruBitmapPool((defaultBitmapPoolSize / 4).toLong()))
        builder.setArrayPool(LruArrayPool(defaultArrayPoolSize / 4))

        //设置Source线程最大数量为1
        builder.setSourceExecutor(
            GlideExecutor.newSourceBuilder()
                .setThreadCount(1)
                .setName(SOURCE_EXECUTOR_NAME)
                .build()
        )
        //设置Animation线程最大数量为1
        builder.setAnimationExecutor(
            GlideExecutor.newAnimationBuilder()
                .setThreadCount(1)
                .setName(ANIMATION_EXECUTOR_NAME)
                .build()
        )
    }

    override fun registerComponents(context: Context, glide: Glide, registry: Registry) {
        super.registerComponents(context, glide, registry)
    }
}

编译过后，就可以调用GlideApp了，用于将Glide替换掉，注意别忘了添加@GlideModule注解。

总结

在进行了上面的两个定制过后，CPU和内存都有明显的下降，但是有些配置确实会导致加载速度变慢和用户体验变差，需要自己权衡。


原文地址：https://blog.csdn.net/shop_and_sleep/article/details/143675267

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