计算机视觉中的几何基元：用Python揭开图像的秘密

嘿，小伙伴们！今天我们要聊的是计算机视觉中的几何基元——那些帮助我们理解和处理图像的神奇工具。无论你是初学者还是资深开发者，这篇文章都将带你深入浅出地了解几何基元，并通过Python代码实战演示。准备好了吗？让我们开始吧！🌟

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📊 什么是几何基元？

在计算机视觉中，几何基元（Geometric Primitives）指的是那些最基本的图形元素，如点、线、圆等。通过对这些基本元素的操作，我们可以实现图像的检测、识别和处理等功能。

🧪 实战案例：用Python绘制几何基元

假设我们有一张图片，我们想要在这张图片上绘制一些几何图形，比如圆圈和直线，来看看Python是如何做到这一点的。我们将使用OpenCV库来完成这项任务。

🛠️ 准备工作

首先，确保你已经安装了OpenCV库。如果没有安装，可以通过pip安装：

pip install opencv-python

📖 代码实战

1. 加载图片

   我们先加载一张图片，并创建一个空白的画布。

   import cv2
   import numpy as np
   
   # 加载图片
   img = cv2.imread('example.jpg')
   
   # 创建一个空白画布
   canvas = np.zeros_like(img)
   

2. 绘制几何基元

   • 绘制圆形：我们将在图片的中心位置绘制一个红色的圆形。

   center = (img.shape[1] // 2, img.shape[0] // 2)
   radius = 100
   color = (0, 0, 255)  # BGR格式的颜色（蓝色、绿色、红色）
   thickness = 5  # 圆圈的宽度
   
   # 绘制圆形
   cv2.circle(canvas, center, radius, color, thickness)
   

   • 绘制直线：接下来，我们在图片上绘制一条从左下角到右上角的蓝色直线。

   point1 = (50, img.shape[0] - 50)
   point2 = (img.shape[1] - 50, 50)
   color = (255, 0, 0)  # 蓝色
   
   # 绘制直线
   cv2.line(canvas, point1, point2, color, thickness=5)
   

3. 显示结果

   显示我们绘制的结果，并保存图片。

   # 显示图像
   cv2.imshow('Canvas with Geometric Primitives', canvas)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()
   
   # 保存图像
   cv2.imwrite('output.jpg', canvas)
   

🎨 代码解析

1. 加载图片：

   • 使用cv2.imread读取图片。
   • 创建一个与原图尺寸相同的空白画布，用于绘制几何基元。

2. 绘制圆形：

   • 使用cv2.circle函数绘制圆形。
   • 设置圆心位置、半径、颜色和线条厚度。

3. 绘制直线：

   • 使用cv2.line函数绘制直线。
   • 设置起始点、结束点、颜色和线条厚度。

4. 显示和保存：

   • 使用cv2.imshow显示绘制后的图像。
   • 使用cv2.imwrite保存绘制后的图像。

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🚀 结语

通过今天的实战演练，大家已经学会了如何使用Python和OpenCV来绘制基本的几何基元。这些简单的图形元素是构建复杂图像处理任务的基础，掌握了它们，你就迈出了计算机视觉应用的第一步！如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言交流。喜欢我的朋友请点赞，收藏和关注我，我们下次再见！👋

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原文地址：https://blog.csdn.net/Jacklx888/article/details/142444128

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