★【二叉搜索树（中序遍历特性）】【 ★递归+双指针】Leetcode 98. 验证二叉搜索树

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二叉搜索树

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98. 验证二叉搜索树

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解法1 中序递归遍历为一个数组 然后判断数组是不是升序排列就可以

二叉搜索树的特性：中序遍历是单调递增的

时间复杂度：
中序遍历二叉搜索树的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是二叉树中节点的数量。
检查列表是否按升序排列的时间复杂度为 O(n)。
因此，总的时间复杂度为 O(n)。

空间复杂度：
存储节点值的列表的空间复杂度为 O(n)，因为需要存储整个树的节点值。
递归调用时的栈空间复杂度取决于树的高度，最坏情况下为 O(n)，平均情况下为 O(log n)，其中 n 是树中的节点数量。
因此，总的空间复杂度为 O(n)。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        // 中序递归遍历为一个数组 然后判断数组是不是升序排列就可以
        List<Integer> mylist = new ArrayList<>();
        helper(root,mylist);

        for(int i = 0; i < mylist.size(); i++){
            if(i>0 && (long)mylist.get(i)-(long)mylist.get(i-1) <= 0){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

    public void helper(TreeNode root,List<Integer> mylist){
        if(root == null) return ;
        helper(root.left,mylist);
        mylist.add(root.val);
        helper(root.right,mylist);
    }
}

★解法2 不使用数组 递归法 ★

class Solution {
    TreeNode pre = null;
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        // 不用数组直接用二叉树结构进行判断
        
        if(root == null) return true;  // 终止条件

        // 中序遍历顺序 当前的和前一个进行比较
        boolean left = isValidBST(root.left); // 左
        if(pre!= null && root.val <= pre.val){ // 中
            return false;
        }
        pre = root;
        
        boolean right = isValidBST(root.right); //右

        if(left && right) return true;
        else return false;

    }
}

原文地址：https://blog.csdn.net/prince0520/article/details/136389013

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