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什么是冒泡排序?

写在前面

冒泡排序是一种简单的排序算法,它通过反复遍历要排序的元素列表,比较相邻的两个元素并交换它们的位置(如果顺序不正确),直到没有更多的交换需要进行为止。这个过程就像水中的气泡一样,较小的元素会逐渐“浮”到顶部,而较大的元素则会“沉”到底部。

算法描述
  1. 从列表的第一个元素开始,比较它与下一个元素的大小。
  2. 如果第一个元素大于第二个元素,则交换它们的位置。
  3. 继续比较下一个相邻的元素,重复步骤2,直到到达列表的末尾。
  4. 重复步骤1到3,直到整个列表都被遍历且没有更多的交换需要进行。
JavaScript 实现

以下是使用 JavaScript 实现冒泡排序的示例代码:

function bubbleSort(arr) {
  const len = arr.length;
  for (let i = 0; i < len - 1; i++) {
    for (let j = 0; j < len - 1 - i; j++) {
      if (arr[j] > arr[j + 1]) {
        // 交换元素
        [arr[j], arr[j + 1]] = [arr[j + 1], arr[j]];
      }
    }
  }
  return arr;
}

// 示例用法
const unsortedArray = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90];
console.log(bubbleSort(unsortedArray)); // [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]

在上面的代码中,我们定义了一个名为 bubbleSort 的函数,它接受一个数组作为参数并返回排序后的数组。函数内部使用两个嵌套的循环来实现冒泡排序算法。

外层循环控制排序的轮数,内层循环则比较相邻的元素并进行交换。注意,内层循环的终止条件是 len - 1 - i,因为在每一轮排序后,最后一个元素已经是正确的位置了,所以不需要再比较它。

时间复杂度分析

冒泡排序的时间复杂度为 O(n^2),其中 n 是要排序的元素数量。这是因为在最坏情况下,算法需要进行 n-1 轮比较和交换操作,每轮操作都需要遍历整个数组。

虽然冒泡排序的时间复杂度较高,但它的实现非常简单,且在小规模数据集上表现良好。对于大规模数据集,通常会选择其他更高效的排序算法,如快速排序、归并排序等。

优化冒泡排序

可以通过一些优化来改进冒泡排序的性能。以下是一些常见的优化方法:

  1. 添加标志位:在每一轮排序中,如果没有发生任何交换操作,说明数组已经是有序的,可以提前结束排序过程。
  2. 鸡尾酒排序:也称为双向冒泡排序,它在每一轮排序中既从左到右比较元素,也从右到左比较元素,能够更快地将较小和较大的元素移动到正确的位置。

以下是使用标志位优化的冒泡排序示例代码:

function bubbleSortOptimized(arr) {
  const len = arr.length;
  let swapped;
  do {
    swapped = false;
    for (let i = 0; i < len - 1; i++) {
      if (arr[i] > arr[i + 1]) {
        [arr[i], arr[i + 1]] = [arr[i + 1], arr[i]];
        swapped = true;
      }
    }
  } while (swapped);
  return arr;
}

// 示例用法
const unsortedArray = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90];
console.log(bubbleSortOptimized(unsortedArray)); // [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]

在上面的代码中,我们添加了一个名为 swapped 的标志位来记录每一轮排序中是否发生了交换操作。如果没有发生交换,说明数组已经是有序的,可以提前结束排序过程。

总结

冒泡排序是一种简单直观的排序算法,虽然其时间复杂度较高,但在小规模数据集上仍然是一个有效的选择。通过添加标志位等优化方法,可以进一步提高冒泡排序的性能。


原文地址:https://blog.csdn.net/Ght19970126/article/details/143796465

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