GEE 教程：利用CHIRPS数据计算2010-2024年逐年年均降水和柱状图加载
目录
简介
CHIRPS
CHIRPS（Climate Hazards group InfraRed Precipitation with Station data）是一种基于红外降水和地面站数据的降水估算方法。它由美国加州大学圣地亚哥分校的“气候危害组”（Climate Hazards Group）开发。
CHIRPS数据集提供了高分辨率的全球降水数据，包括每个月、每个季度和每年的降水量。这些数据基于多种不同的来源，如地面气象站观测数据、卫星观测数据和全球气象模型的输出。
CHIRPS数据具有以下特点：
1. 高分辨率：CHIRPS数据的空间分辨率为0.05度，相当于大约5公里。
2. 全球覆盖：CHIRPS数据覆盖全球范围，包括陆地和海洋。
3. 多来源数据融合：CHIRPS数据集结合了多个数据源，包括地面站观测数据、卫星观测数据和全球气象模型的输出，以提供更准确、可靠的降水估算。
4. 长时间序列：CHIRPS数据提供了从1981年至今的长时间序列，可以用于分析长期气候变化和趋势。
5. 实时更新：CHIRPS数据以实时方式更新，可以及时获取最新的降水估算结果。
CHIRPS数据在
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/142316409
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！