量化压缩后的index：faiss新版使用方法
FAISS 提供了几种不同的标量量化类型，每种类型在量化方式和压缩效果上有所不同。以下是这些量化类型的详细解释和区别：
愿我们终有重逢之时，而你还记得我们曾经讨论的话题。
group 868373192
second group 277356808
1. faiss.ScalarQuantizer.QT_8bit
-
描述: 每个维度使用 8 比特进行量化。
-
量化方式: 将每个维度的浮点数值量化为 8 比特（即 256 个离散值）。
-
压缩效果: 每个维度从 32 比特（
float32）压缩到 8 比特，压缩比为 4:1。
2. faiss.ScalarQuantizer.QT_4bit
-
描述: 每个维度使用 4 比特进行量化。
-
量化方式: 将每个维度的浮点数值量化为 4 比特（即 16 个离散值）。
-
压缩效果: 每个维度从 32 比特（
float32）压缩
原文地址：https://blog.csdn.net/SPESEG/article/details/143518464
免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！