【Esp32-Cam模型训练相关问题解决方案】

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一、AttributeError: module ‘everywhereml.data.ImageDataset’ has no attribute ‘from_nested_folders’

现象

尝试了下，这个问题就被我复现了。

查问题发现，对象属性实际上是有代码实现。

说明找不到对象，或者说找到的对象是错误的。
一开始怀疑是不是Spyder的console配置或者环境变量有问题，于是不断去尝试各种安装python包，最后都没能解决。
然后怀疑是不是console里的执行代码有问题，于是不断尝试以及逐句语义编译，也是没能解决。
最后发现是代码执行路径的问题导致的，创建文件夹Images_Data出现了问题。

解决方案

更改Spyder的console执行路径，Tools->Preferences->IPython console里边去设置即可。
还有个很简单的方式就是创建工程时候，把everywhereml-master作为工程项目的目录。在新建工程的时候不选择新建文件夹而是选择现有文件夹，然后选择everywhereml-master作为工程项目的目录

最后问题解决

二、‘Connection to 192.168.x.xxx timed out(connect timeout=None)’

顾名思义是Esp32-Cam连接超时，需要确认能否正常使用设备（联WiFi并且视频流正常显示）
1、 串口查看打印信息，看是否已经能够正常连上WiFi了，是否设备接触不好或者设备离线，以及确认ip是否准确

确认Esp32-Cam已经在线后，再去执行捕捉图片作为训练数据的操作。具体见于链接: 半小时内实现Esp32-Cam模型训练和图像识别的二、2步骤2

三、卡在0%| |0/100 [00:00<?, ?it/s]

需要耐心等待几十秒（摄像头采集数据捕获上千张图片），如果超过1分钟，检查下是不是又某种原因导致设备离线了，或者正在打开着网页用着摄像头一直占用从而导致程序跑死了

这个是我复现的情况，unput_cam是没开启设备（或者说设备不在线）的情况，open_net是网页开着视频流的程序跑死情况。

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_44035986/article/details/136992758

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