(精校版)高校大数据实验室建设解决方案

   在当今数据驱动的时代，大数据已成为推动社会发展的核心动力。高校作为培养未来社会精英和科技创新人才的摇篮，迫切需要建设大数据实验室，以应对日益增长的大数据人才需求和科学研究挑战。大数据实验室不仅能够提供先进的教学资源和实践平台，培养学生的数据分析能力、创新思维和实际操作技能，还能促进跨学科研究，加强产学研合作，为我国大数据产业的发展提供强有力的人才和智力支持。因此，高校建设大数据实验室已成为提升教育质量、服务国家战略的必然选择。

高校建设大数据实验室的必然性表现在：

1、建成产教深度融合的高水平专业化大数据实践实训基地。聚焦大数据产业发展方向，面向大数据相关专业建设与人才培养需要，以“面向产业、项目驱动、能力培养、全面发展”的教育指导理念，将行业企业关键大数据技术融入专业教学，推进产业实际与教学实践相结合、企业应用技术与专业教学内容相衔接

2、培养大数据技术扎实、工程实践能力强的大数据人才。依托大数据实验室，搭建以数据挖掘、数据分析与大数据开发等大数据技术为核心的专业育人体系。

3、赋能院校建设“双师型”创新师资队伍。畅通院校教师能力提升与发展渠道，依托泰迪公司多年的校企合作经验与成果，向院校输出行业经验丰富、技术一流的高技术人员和讲师团队力量，合作开展技术和专业教学研究、企业挂职锻炼、专家讲座等活动。

4、助力人才、科技等要素双向流动，校企合作共赢。充分释放大数据实验室服务效能，建设集教学、科研、培训、技能竞赛和社会服务五大功能于一体的综合服务平台，促进教育、人才、科技、产业、信息等要素双向流动，助力校企合作共赢。

2024年最新大数据实验室解决方案

高校大数据实验室建设规划

大数据实验室，是满足学院大数据专业教学、实训、师资培养、科学研究、创新创业实践功能的多功能实验室。实验室规划占地约150平米，包括基础教学区及创新实践区，并可同时满足60人机位开展教学和实验工作；同时，该实验室将为教学提供必要的基础网络、师生教学终端、师生桌椅等资源，从总体上承担着为人工智能教学、实训提供服务的重要职责。

高校大数据实验室建设内容

一、资源建设

大数据专业需要掌握Python基础、数据库技术、Linux操作系统、大数据分析与挖掘、Hadoop大数据开发等专业知识和技能，为助力高校培养符合行业和企业需要的高素质、高水平、复合型、实践能力强的大数据技术应用人才，我司将围绕“理论+实践” 的课程体系，提供符合高校大数据专业教学的课程资源和实战案例资源，满足专业开展教学、实训实验工作。

泰迪智能科技所提供的每一门课程及案例都有齐全的教辅资料，能够减轻老师的备课负担，帮助学生自主学习。配套资料包括图书教材（部分），教学视频，视频，数据，代码，实验指导书等，赋能专业教学和实训工作。

大数据挖掘课程建设及大数据挖掘实战案例资源建设

大数据开发课程建设及大数据开发实战案例资源建设

二、大数据教学实训平台

云资源平台介绍

云计算资源管理平台，以Docker、Kubernetes为核心引擎的容器化应用部署、运行环境。平台为多节点高可用集群，可避免单点故障；采用分布式文件存储系统提供存储能力，支持跨节点、跨应用访问，支持多副本存储卷，避免数据丢失；基于弹性vIP对外提供统一的访问入口，避免节点异常导致服务中断；基于GPU切片技术对外提供GPU计算能力，可按需为应用分配部分、整个甚至多个GPU计算资源；提供图形化管理界面，便于使用和维护，在图形管理界面中可快递配置容器化应用部署，支持对容器化应用进行扩容、缩容、调整计算资源、滚动更新/回滚、查看日志等操作；提供图形化资源监控页面，可查看集群整体、单个组件、单个应用等的资源使用情况。

大数据实训管理平台

大数据实训管理平台是面向高校大数据相关专业课程教学与实训的管理系统。平台以实训为核心，提供在线学习+实训的教学模式。平台课程资源包含课件、视频、实训指导书、数据和代码等资源，由浅至深引导学生学习并掌握大数据知识体系。

平台根据实训场景不同，提供两种实训方式。学生学完课程知识后，可使用配套的指导书和实训环境进行编程训练。左指导书、右实训环境的实训同屏模式，帮助学生边学边练，同时减少教师的实训指导工作量和备课成本。还能够帮助我校其他专业更好理解大数据。

Python编程实训平台

Python编程实训平台是面向我校实训课和课后训练的编程实训平台。平台底层基于Docker技术，采用容器云部署方案，并与实训管理平台集成。支持从实训管理平台直接访问Python编程实训平台。

大数据开发实训平台

大数据开发实训平台是面向我校实训课和课后训练的编程实训平台。平台底层基于Docker技术，采用容器云部署方案，并与实训管理平台集成。支持从实训管理平台直接访问大数据开发编程实训平台。

R语言编程实训平台

R语言编程实训平台是建立在虚拟化层上的R语言数据分析与挖掘工具。通过该平台，能够为学校提供一体化的实验环境，保证实验环境的统一。能够帮助院校解决数学算法知识教学场景单一、学生缺少实践经验等问题。

三、大数据项目实战平台

互联网大数据采集平台

互联网大数据采集平台是将网页数据转化为本地数据的数据采集平台。通过该平台，能够实现精准、高效、大规模的数据采集，满足多种场景数据爬取需求，是高校大数据分析相关专业实训的辅助工具。大数据教学中，在培养学生数据思维的同时掌握主流采集工具的使用，从而使学生在思维和工具两方面真正掌握大数据的应用，以满足社会对大数据人才的需要。

大数据采集平台（自研）

大数据采集平台由广东泰迪智能科技有限公司精心打造，是一款适用于高校大数据相关专业课程教学与实训的工具。平台采用图形用户界面，通过输入网页信息，快速抓取网页上文本、链接、图片、视频、文档文件等各类型数据；将数据存储在数据库，通过平台能够轻松查看网页数据。不仅能够帮助学生快速了解数据采集规则流程，还能够帮助老师减少数据采集课程备课成本，使用平台现有功能清晰易懂的讲解数据采集规则，展现数据采集结果；还能够帮助我校其他专业学生解决编程基础弱、爬虫编写困难等问题，轻松抓取网页数据。

大数据整合平台

大数据整合平台是面向高校数据分析课程教学的数据整合工具。平台通过拖拽的方式进行操作，让学生快速熟悉转换、查询、连接、统计等数据整合的流程，帮助学生快速建立数据整合的工程化思维，降低学习大数据整合与预处理的门槛；还能够帮助老师减少数据整合课程的备课成本，能够使用平台现有的功能组件实现相关课程的授课。

大数据挖掘建模平台

大数据挖掘建模平台是面向我校大数据相关专业课程教学与实训的工具。平台通过拖拽的方式进行操作，能够快速熟悉分类、回归、聚类、时序、关联规则等领域的流程，以及各个算法的输入、输出、参数等内容；同时通过查看代码与修改源码实现对代码的熟悉，由浅入深，环环相扣。不仅能够帮助学生快速建立工程化思维，了解不同大数据挖掘建模流程；还能够帮助老师减少算法课程备课成本，能够使用平台现有的功能组件实现相关算法的授课；还能够帮助我校其他专业更好理解大数据挖掘建模的相关内容。

大数据可视化平台

大数据可视化平台是一款适用于高校教学和各领域企业的零门槛可视化工具。能够解决高校数据分析与可视化类课程教学、实训问题，学生通过运用计算公式计算，构建新的数据类型，整体提高学生的数据分析能力，同时学生可通过配置管理属性设计图表展示类型，也可以通过修改源码进行实现修改，观察图表的变化，实现对代码的熟悉，由浅入深，提升可视化的水平。平台采用B/S结构，用户不需要下载客户端，可通过浏览器进行访问。用户可在没有ECharts编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作。平台基于公司多年大数据展示的积累，自主设计并开发了种类丰富的模板，将数据信息的可视化完美呈现， 操作方便快捷，功能、视效内外兼修。

智能报表与可视化平台

智能分析报表与可视化平台是面向高校大数据分析相关专业课程的教学与实训工具。该平台功能齐全、分析效率高、操作难度低，便于学生进行实践，巩固所学知识，帮助高校学生掌握数据可视化分析技能。平台包含数据连接与准备、数据的挖掘与分析、报表的制作与发布等大数据分析相关的全部阶段，通过对该平台的学习能全面掌握大数据分析的全过程，同时，也能针对大数据分析中的细分领域进行深入实训，比如数据分析、仪表盘制作等。熟练掌握改平台可以让学生获得更多的就业机会， 为企业、为社会输送大量数据分析人才。

大数据场景化教学工具

机智过人教学实训沙盘

机智过人教学实训沙盘是服务计算机视觉，深度学习应用实训的教学工具。通过该沙盘，能够让学生了解一个具备学习功能的计算机视觉应用的搭建流程，核心技术实现方法。使用智能视觉分拣教学实训沙盘教学一方面能够让老师的教学具有更加具体的内容，将教学场景具象化；另一方面能够让学生在实际的场景中进行操作，进一步培养动手的能力，与解决实际问题的能力。此外，沙盘通过交互式的操作方式，能够改善人工智能相关课程的课堂效果。

动态人脸识别教学实训沙盘

动态人脸识别沙盘是服务学生实际是服务计算机视觉，深度学习应用实训的教学工具。通过该沙盘，让学生能够对人脸识别的应用场景，应用组成，扩展场景有一个大致了解；老师通过该沙盘，能够改善应用实训课程的课程效果，让学生在动手实操的过程中，逐步理解应用实现。

电力智能分项计量教学实训沙盘

电力智能分项计量教学实训沙盘是服务数据挖掘的教学工具。该沙盘主要是利用家庭、办公、教学等常规用电场所的电力回路，针对整个电力回路进行用电数据的高频采集和分析，结合数据挖掘方法，实现对电力回路上的用电设备识别和分项计量。通过该沙盘，能够让学生了解从数据采集、预处理、建模到应用的完整数据挖掘实现流程。使用该沙盘，一方面能够让老师的教学有更加具体的内容，使教学场景具象化，改善数据挖掘相关课程的课堂效果；另一方面，能够让学生在实际的应用场景中进行操作，使其加深对于数据挖掘流程的了解，培养其解决实际问题的能力。

新零售智能售卖教学实训沙盘

新零售智能售卖教学实训沙盘是服务数据分析的教学工具。通过该沙盘，能够让学生了解数据分析在新零售行业智能售卖业务场景的应用流程。使用新零售智能售卖教学实训沙盘进行教学，一方面能够让老师的教学内容更加贴近实际应用，将教学场景具象化；另一方面能够让学生在实际的场景中进行操作，体验真实的生产活动。此外，沙盘通过交互式的操作方式，能够改善数据分析相关课程的课堂效果。

四、 硬件设备建设

容器平台服务器

容器平台服务器主要用于搭建编程实训平台

应用平台服务器

应用平台服务器主要用于搭建实训管理平台、Python数据挖掘建模平台、R语言数据挖掘建模平台、大数据分析平台、大数据分析可视化平台、大数据整合平台、互联网大数据采集平台等。

交换机

管理交换机

管理交换机是万兆交换机，用于连接各容器平台服务器。交换机配套万兆线缆6条，用于连接交换机与3台容器平台服务器。

应用交换机

应用交换机是把网络节点上话务承载装置、交换级、控制和信令设备以及其他功能单元集合的集合体，用于把用户线路、电信电路和(或)其他要互连的功能单元根据单个用户的请求连接起来，即用于连接应用平台服务器与各大数据终端计算机等。

五、部分本科案例介绍

武汉学院

肇庆学院

陕西科技大学镐京学院

部分高职案例介绍

深圳职业技术学院

广州番禺职业技术学院

了解更多相关方案内容：

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