【数据结构与算法】排序算法之快速排序（简）

快速排序

基础快速排序

快速排序基于分治法，我们选定一个元素为枢轴(pivot，通常第一轮选择首元素为枢轴)，从两端开始比较，设左端为low，右端为high。

在每轮遍历前，我们把枢纽放到当前区间最后一位，然后从倒数第二位置作为右端

• nums[low] < pivot， low++ (low不能超过最后一位)
• nums[high] > pivot, high–（high不能小于0）
• 找到第一个不小于枢纽，和第一个不大于枢纽的值，若两值位置

注意事项：

• 注意边界问题
• 每轮枢纽尽量随机选择，可以提高效率（尤其是针对已经有一定序的对象）

练习：215. 数组中的第K个最大元素

class Solution {
public:
int findKthLargest(vector<int>& nums, int k)
{
if (nums.size() == 1)
return nums[0];
// 第k位正确的位置
int target = nums.size() - k;
int answer = kTh(nums, 0, nums.size() - 1, target);
return answer;
}

int kTh(vector<int>& nums, int low, int high, int target)
{
// 代表只有一个了
if (low == high) {
return nums[low];
}
int pivot = nums[low], l = low - 1, r = high;
// 把枢纽存储到最后一个位置去
std::swap(nums[low], nums[high]);
while (l < r) {
do l++;
while (l < high && nums[l] < pivot);

do r--;
while (r >= 0 && nums[r] > pivot);
if (l < r)
std::swap(nums[l], nums[r]);
}
std::swap(nums[l], nums[high]);
if (l == target)
return nums[l];
else if (l > target) {
return kTh(nums, low, l - 1, target);
}
else {
return kTh(nums, l + 1, high, target);
}

}
};

 {
return kTh(nums, l + 1, high, target);
}

}
};

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_40929607/article/details/142281004

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