力扣343. 整数拆分（动态规划）

Problem: 343. 整数拆分

题目描述

思路

该题目可以抽象成动态规划中的爬楼梯模型，将整数的拆分类比为上台阶：

1.每个阶段可以从整数中划分出1、2、…k的一个整数
2.int dp[n + 1] dp[i]表示为i的整数划分的最大乘积
3.到达第i个状态，那上一步只能是划分了1、2、…、i，也就是从状态i-1, i-2, i-3, 、、、、0转换过来。dp[i]的值也是由dp[i - 1], dp[i - 2], dp[i - 3] … dp[0]推到出来。
4.dp[i] = max(1dp[i - 1], 2dp[i - 2], 3dp[i - 3], …idp[0])我们按爬楼梯模型来想，假设当前在第i层台阶则第i层台阶可以i-1, i-2, …0层台阶走来，即从i-1走到i层台阶需要走1步，i-2层台阶走到第i层台阶需要走2步…

解题方法

1.特殊处理数字1，2，3（当数字大于等于4时其划分的乘积是大于等于该整形数的）
2.定义int[] dp = new int[n + 1];dp[i]表示为i的整数划分的最大乘积
3.初始dp[0] = 1按爬楼梯模型来看表示从地面可以一步直接跨到第n层台阶
4.从1开始双层循环，并且开始比较若**dp[i] < j * dp[i - j]**则更新dp[i]为j * dp[i - j];最后返回dp[n]

复杂度

时间复杂度:

$O(n^2)$;其中$n$为给定整形数的大小

空间复杂度:

$O(n)$

Code

class Solution {
public:
    int integerBreak(int n) {
        if (n == 1) {
            return 1;
        }
        if (n == 2) {
            return 1;
        }
        if (n == 3) {
            return 2;
        }
        vector<int> dp(n + 1);
        dp[0] = 1;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            for (int j = 1; j <= i; ++j) {
                if (dp[i] < j * dp[i - j]) {
                    dp[i] = j * dp[i - j];
                }
            }
        }
        return dp[n];
    }
};

原文地址：https://blog.csdn.net/LNsupermali/article/details/135717448

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