1：Python 简介与环境配置
目录
1.1 Python 的应用与优势
Python 是一种高级编程语言，以其简单易学的语法和强大的库支持而闻名。Python 被广泛应用于多个领域，包括但不限于：
| 应用领域 | 具体示例 |
|---|---|
| 数据科学 | 数据分析、数据可视化、机器学习 |
| Web 开发 | Django、Flask 框架 |
| 自动化脚本 | 自动化办公任务、网络爬虫 |
| 人工智能 | 自然语言处理、图像识别 |
| 科学计算 | NumPy、SciPy |
Python 的优势包括：
- 简洁易读：其语法简洁明了，便于初学者理解和学习。
- 丰富的库和框架：有大量第三方库可供使用，提升开发效率。
- 强大的社区支持：全球范围内有活跃的开发者社区，提供大量学习资源。
1.2 安装 Python 和设置开发环境
1.2.1 下载与安装
- 访问 Python 官网 下载适合你操作系统的 Python 版本（推荐使用最新的稳定版本）。
- 安装时，请确保勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中直接运行 Python。
1.2.2 选择开发环境
| 开发环境 | 描述 | 适用人群 |
|---|---|---|
| IDLE | Python 自带的集成开发环境 | 初学者 |
| Jupyter Notebook | 支持交互式编程，适合数据分析 | 数据科学、教育 |
| PyCharm | 功能强大的专业 IDE | 中级及高级开发者 |
| Visual Studio Code | 轻量级编辑器，插件丰富 | 各级开发者 |
1.3 第一个 Python 程序示例
现在，让我们编写第一个 Python 程序，打印“Hello, World!”。这是学习任何编程语言时的经典第一步。
print("Hello, World!")
1.3.1 运行程序
- 使用 IDLE：打开 IDLE，输入上述代码并按 Enter 键，即可运行。
- 使用命令行：
- 创建一个名为
hello.py的文件，写入代码。 - 在命令行中运行：
python hello.py - 创建一个名为
运行结果将输出：
Hello, World!
1.4 Python 的基础语法
1.4.1 变量与数据类型
Python 支持多种数据类型，以下是常见的数据类型及其示例：
| 数据类型 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| 整数 | 整数类型 | x = 5 |
| 浮点数 | 小数类型 | y = 3.14 |
| 字符串 | 由字符组成的文本 | name = "Alice" |
| 布尔值 | 真或假的值 | is_valid = True |
1.4.2 控制结构
Python 中的控制结构包括条件语句和循环语句。
- 条件语句示例：
age = 18
if age >= 18:
print("成年人")
else:
print("未成年人")
- 循环示例：
for i in range(5):
print(i)
1.5 代码示例与练习
通过编写实际代码，巩固学习内容。
练习：
- 编写一个程序，输入一个数字，判断它是奇数还是偶数。
- 使用循环打印从 1 到 10 的平方。
示例代码：
p
# 判断奇偶数
num = int(input("请输入一个数字："))
if num % 2 == 0:
print(f"{num} 是偶数")
else:
print(f"{num} 是奇数")
# 打印平方
for i in range(1, 11):
print(f"{i} 的平方是 {i**2}")
1.6 小结
在本篇文章中，我们详细介绍了 Python 的应用场景和优势，完成了 Python 的安装与环境配置，编写并运行了第一个程序。此外，我们还学习了 Python 的基础语法，包括变量、数据类型、控制结构等。
接下来，我们将深入探讨 Python 的数据结构，进一步提升编程技能，为参与数学建模竞赛打下坚实的基础。
原文地址：https://blog.csdn.net/weidl001/article/details/142538340
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