简化文件和目录操作：深入了解 Python 的 pathlib 模块

在进行文件系统操作时，如读取、写入文件或管理目录结构，传统的方法是使用 Python 的 os 模块。然而，从 Python 3.4 开始，引入了一个新的库 pathlib，它提供了一种面向对象的方式来处理文件系统路径。本文将深入探讨 pathlib模块，解释其如何简化文件和目录操作。

1. 为什么选择 pathlib？

pathlib 模块将文件系统的路径视为对象，而不仅仅是字符串。这意味着可以使用面向对象的方式来处理路径，比如方法调用和属性访问，这让路径操作更加直观和安全。相比传统的 os.path 模块，pathlib 提供的方法和语法更加现代和易于理解。

2. 基本用法

要开始使用 pathlib，首先需要从模块中导入 Path 类：

from pathlib import Path

这个 Path 类是进行大多数路径操作的入口。下面是一些基本的使用示例：

• 创建 Path 对象：

  p = Path('/usr/local/bin')
  

• 路径拼接：

  # 在路径后面添加新的路径组件
  new_path = p / 'script.py'
  

• 读取和写入文件：

  # 读取文本文件
  content = Path('example.txt').read_text()
  
  # 写入文本文件
  Path('output.txt').write_text('Hello, world!')
  

• 检查文件存在：

  if Path('example.txt').exists():
      print("文件存在")
  

• 遍历目录：

  for file in Path('/usr/local/bin').iterdir():
      if file.is_file():
          print(f"文件: {file}")
      else:
          print(f"目录: {file}")
  

3. 高级功能

pathlib 也支持更复杂的文件系统操作，比如：

• 模式匹配：

  # 找出所有的 Python 文件
  for file in Path('.').glob('*.py'):
      print(file.name)
  

• 路径解析：

  # 获取绝对路径
  print(Path('example.txt').resolve())
  
  # 分割路径的各个部分
  p = Path('/usr/local/bin/script.py')
  print(p.parts)  # 输出路径的各个部分
  

• 文件属性：

  # 获取文件的修改时间
  mtime = Path('example.txt').stat().st_mtime
  

4. pathlib 与 os.path 的比较

虽然 os.path 在早期版本的 Python 中广泛使用，但 pathlib 提供了更为丰富和直观的 API。pathlib 的面向对象特性使其更易于阅读和维护，同时在功能上与 os.path 相比没有明显不足。

原文地址：https://blog.csdn.net/qlkaicx/article/details/142287538

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