数据仓库作业五：第8章 关联规则挖掘

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第8章 关联规则挖掘

作业题

1、设4-项集 X = { a , b , c , d } X=\{a,b,c,d\} X={a,b,c,d}，试求出由 $X$ 导出的所有关联规则。

解：

首先生成项集的所有非空真子集。这包括：
{ a } , { b } , { c } , { d } \{a\},\{b\},\{c\},\{d\} {a},{b},{c},{d}
{ a , b } , { a , c } , { a , d } , { b , c } , { b , d } , { c , d } \{a,b\},\{a,c\},\{a,d\},\{b,c\},\{b,d\},\{c,d\} {a,b},{a,c},{a,d},{b,c},{b,d},{c,d}
{ a , b , c } , { a , b , d } , { a , c , d } , { b , c , d } \{a,b,c\},\{a,b,d\},\{a,c,d\},\{b,c,d\} {a,b,c},{a,b,d},{a,c,d},{b,c,d}

对于每个非真空子集，生成相应的关联规则。一般地，对于子集 { A } \{A\} {A}，关联规则的形式是 { X } ⇒ { X − A } \{X\}\Rightarrow\{X-A\} {X}⇒{X−A}，其中 $X-A$ 表示项集 $X$ 中不包含在 $A$ 中的项。

下面是所有可能的关联规则：

{ a } ⇒ { b , c , d } , { b } ⇒ { a , c , d } , { c } ⇒ { a , b , d } , { d } ⇒ { a , b , c } , \{a\}\Rightarrow\{b,c,d\},\{b\}\Rightarrow\{a,c,d\},\{c\}\Rightarrow\{a,b,d\},\{d\}\Rightarrow\{a,b,c\}, {a}⇒{b,c,d},{b}⇒{a,c,d},{c}⇒{a,b,d},{d}⇒{a,b,c},

{ a , b } ⇒ { c , d } , { a , c } ⇒ { b , d } , { a , d } ⇒ { b , c } , { b , c } ⇒ { a , d } , { b , d } ⇒ { a , c } , { c , d } ⇒ { a , b } , \{a,b\}\Rightarrow\{c,d\},\{a,c\}\Rightarrow\{b,d\},\{a,d\}\Rightarrow\{b,c\},\{b,c\}\Rightarrow\{a,d\},\{b,d\}\Rightarrow\{a,c\},\{c,d\}\Rightarrow\{a,b\}, {a,b}⇒{c,d},{a,c}⇒{b,d},{a,d}⇒{b,c},{b,c}⇒{a,d},{b,d}⇒{a,c},{c,d}⇒{a,b},

{ a , b , c } ⇒ { d } , { a , b , d } ⇒ { c } , { a , c , d } ⇒ { b } , { b , c , d } ⇒ { a } \{a,b,c\}\Rightarrow\{d\},\{a,b,d\}\Rightarrow\{c\},\{a,c,d\}\Rightarrow\{b\},\{b,c,d\}\Rightarrow\{a\} {a,b,c}⇒{d},{a,b,d}⇒{c},{a,c,d}⇒{b},{b,c,d}⇒{a}

这些规则代表了项集导出的所有可能的关联规则。

2、设有交易数据库如下表1所示，令MinS=0.3，试用Apriori算法求出其所有的频繁项集。

$T_{id}$	顾客id	购买商品	购买日期
$t_1$	$c_{01}$	{ a , b } \{a,b\} {a,b}	2015.03.01
$t_2$	$c_{02}$	{ c , b , d } \{c,b,d\} {c,b,d}	2015.03.01
$t_3$	$c_{01}$	{ c } \{c\} {c}	2015.03.03
$t_4$	$c_{02}$	{ b , d } \{b,d\} {b,d}	2015.03.03

解：

因为最小支持度 $MinS=0.3$，事务数据库有4条记录，$MinSptN=0.3\times 4=1.2$，所以最小支持数 $MinSptN=2$。

如下表，候选频繁1-项集$C_1$和频繁1-项集$L_1$：

如下表，候选频繁2-项集$C_2$和频繁2-项集$L_2$：

得所有的频繁项集为 L = L 2 = { { b , d } } L=L_2=\{\{b,d\}\} L=L2​={{b,d}}。

3、对如表1所示的交易数据库，令MinC=0.6，试在习题2所得频繁项集的基础上，求出所有的强关联规则。

解：

由题可知，最小置信度 $MinC=0.6$，
C o n f i d e n c e ( { b } ⇒ { d } ) = S u p p o r t ( { b , d } ) S u p p o r t ( { b } = 2 3 ≈ 0.67 > 0.6 Confidence(\{b\}\Rightarrow\{d\})=\frac{Support(\{b,d\})}{Support(\{b\}}=\frac{2}{3}\approx0.67>0.6 Confidence({b}⇒{d})=Support({b}Support({b,d})​=32​≈0.67>0.6 C o n f i d e n c e ( { d } ⇒ { b } ) = S u p p o r t ( { b , d } ) S u p p o r t ( { d } = 2 2 = 1 > 0.6 Confidence(\{d\}\Rightarrow\{b\})=\frac{Support(\{b,d\})}{Support(\{d\}}=\frac{2}{2}=1>0.6 Confidence({d}⇒{b})=Support({d}Support({b,d})​=22​=1>0.6

所以 { b } ⇒ { d } \{b\}\Rightarrow\{d\} {b}⇒{d}， { d } ⇒ { b } \{d\}\Rightarrow\{b\} {d}⇒{b} 都是强关联规则。

4、设有交易数据库如表2所示，令MinS=0.3，试用Apriori算法求出其所有的频繁项集。

$T_{id}$	顾客id	购买商品	购买日期
$t_1$	$c_{01}$	{ a , b , e } \{a,b,e\} {a,b,e}	2015.03.01
$t_2$	$c_{02}$	{ b , d } \{b,d\} {b,d}	2015.03.01
$t_3$	$c_{03}$	{ b , c } \{b,c\} {b,c}	2015.03.01
$t_4$	$c_{01}$	{ a , b , d } \{a,b,d\} {a,b,d}	2015.03.03
$t_5$	$c_{02}$	{ a , c } \{a,c\} {a,c}	2015.03.03
$t_6$	$c_{03}$	{ b , c } \{b,c\} {b,c}	2015.03.03
$t_7$	$c_{01}$	{ a , c } \{a,c\} {a,c}	2015.03.05
$t_8$	$c_{03}$	{ a , b , c , e } \{a,b,c,e\} {a,b,c,e}	2015.03.05
$t_9$	$c_{03}$	{ a , b , c } \{a,b,c\} {a,b,c}	2015.03.06

解：

因为最小支持度 $MinS=0.3$，事务数据库有9条记录，$MinSptN=0.3\times 9=2.7$，所以最小支持数 $MinSptN=3$。

如下表，候选频繁1-项集$C_1$和频繁1-项集$L_1$：

如下表，候选频繁2-项集$C_2$和频繁2-项集$L_2$：

如下表，候选频繁3-项集$C_3$：

得所有的频繁项集为 L = L 2 = { { a , b } , { a , c } , { b , c } } L=L_2=\{\{a,b\},\{a,c\},\{b,c\}\} L=L2​={{a,b},{a,c},{b,c}}。

5、对如表2所示的交易数据库，令MinC=0.6，试在习题4所得频繁项集的基础上，求出所有的强关联规则。

解：

由题可知，最小置信度 $MinC=0.6$，
C o n f i d e n c e ( { a } ⇒ { b } ) = S u p p o r t ( { a , b } ) S u p p o r t ( { a } = 4 6 ≈ 0.67 > 0.6 Confidence(\{a\}\Rightarrow\{b\})=\frac{Support(\{a,b\})}{Support(\{a\}}=\frac{4}{6}\approx0.67>0.6 Confidence({a}⇒{b})=Support({a}Support({a,b})​=64​≈0.67>0.6 C o n f i d e n c e ( { b } ⇒ { a } ) = S u p p o r t ( { a , b } ) S u p p o r t ( { b } = 4 7 ≈ 0.57 < 0.6 Confidence(\{b\}\Rightarrow\{a\})=\frac{Support(\{a,b\})}{Support(\{b\}}=\frac{4}{7}\approx0.57<0.6 Confidence({b}⇒{a})=Support({b}Support({a,b})​=74​≈0.57<0.6 C o n f i d e n c e ( { a } ⇒ { c } ) = S u p p o r t ( { a , c } ) S u p p o r t ( { a } = 4 6 ≈ 0.67 > 0.6 Confidence(\{a\}\Rightarrow\{c\})=\frac{Support(\{a,c\})}{Support(\{a\}}=\frac{4}{6}\approx0.67>0.6 Confidence({a}⇒{c})=Support({a}Support({a,c})​=64​≈0.67>0.6 C o n f i d e n c e ( { c } ⇒ { a } ) = S u p p o r t ( { a , c } ) S u p p o r t ( { c } = 4 6 ≈ 0.67 > 0.6 Confidence(\{c\}\Rightarrow\{a\})=\frac{Support(\{a,c\})}{Support(\{c\}}=\frac{4}{6}\approx0.67>0.6 Confidence({c}⇒{a})=Support({c}Support({a,c})​=64​≈0.67>0.6 C o n f i d e n c e ( { b } ⇒ { c } ) = S u p p o r t ( { b , c } ) S u p p o r t ( { b } = 4 7 ≈ 0.57 < 0.6 Confidence(\{b\}\Rightarrow\{c\})=\frac{Support(\{b,c\})}{Support(\{b\}}=\frac{4}{7}\approx0.57<0.6 Confidence({b}⇒{c})=Support({b}Support({b,c})​=74​≈0.57<0.6 C o n f i d e n c e ( { c } ⇒ { b } ) = S u p p o r t ( { b , c } ) S u p p o r t ( { c } = 4 6 ≈ 0.67 > 0.6 Confidence(\{c\}\Rightarrow\{b\})=\frac{Support(\{b,c\})}{Support(\{c\}}=\frac{4}{6}\approx0.67>0.6 Confidence({c}⇒{b})=Support({c}Support({b,c})​=64​≈0.67>0.6

所以 { a } ⇒ { b } \{a\}\Rightarrow\{b\} {a}⇒{b}， { a } ⇒ { c } \{a\}\Rightarrow\{c\} {a}⇒{c}， { c } ⇒ { a } \{c\}\Rightarrow\{a\} {c}⇒{a}， { c } ⇒ { b } \{c\}\Rightarrow\{b\} {c}⇒{b} 是强关联规则。

原文地址：https://blog.csdn.net/Morse_Chen/article/details/137996313

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