py php shell 等等 使用脚本 处理文本 名字定义
需要处理的文本
一般情况下，处理文本的程序或函数通常会使用一些描述性的名称来指代文本。以下是一些常见的命名建议：
text: 如果你的程序或函数接受单个文本作为输入，并对其进行处理，那么可以将输入参数命名为 text，以表明它是文本数据。
input_text: 如果需要与其他类型的输入数据区分开来，可以将输入文本参数命名为 input_text。
text_data: 如果文本是从某个数据源中获取的，可以将其命名为 text_data，以表示它是一组文本数据。
document: 如果你处理的文本是一篇文章、一份报告或其他类似的内容，你可以将其命名为 document，以强调它的完整性和结构。
raw_text: 如果你处理的是未经处理的原始文本，你可以将其命名为 raw_text，以明确表明它还没有经过任何预处理或清洗。
text_corpus: 如果你处理的是一个文本语料库，你可以将其命名为 text_corpus，以表明它是一个包含多个文本的集合。
这些命名仅供参考，你可以根据自己的喜好和程序的上下文选择合适的名称。
处理完成的文本
处理完成的文本通常会根据其具体用途和内容来命名。以下是一些常见的命名建议：
processed_text: 如果文本经过了某种处理（如清洗、标记、分词等），你可以将其命名为 processed_text，以表示它已经完成了处理。
cleaned_text: 如果文本经过了清洗（如去除了特殊字符、停用词等），你可以将其命名为 cleaned_text。
tokenized_text: 如果文本已经被分词或标记化，你可以将其命名为 tokenized_text。
lemmatized_text: 如果文本经过了词形还原处理，你可以将其命名为 lemmatized_text。
stemmed_text: 如果文本经过了词干提取处理，你可以将其命名为 stemmed_text。
normalized_text: 如果文本经过了归一化处理，你可以将其命名为 normalized_text。
这些命名仅供参考，你可以根据你的程序需要和个人喜好选择适合的名称。
原文地址：https://blog.csdn.net/2301_79996063/article/details/137875714
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