MySQL基础（二）
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约束
概述
约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据（可以在创建、修改表的时候添加约束）
目的：保证数据库中数据的正确、有效和完整
自动增长关键字：auto_increment
检查约束：check（约束条件）
默认约束：defsult '默认值'
外键约束
外键用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性（主表/父表不能随意更改，因为有副表/子表关联关系）
添加外键
CREAT TABLE 表名{
字段名 数据类型,
……
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERRENCES 主表（主列表名）
};此方法在创建表时添加外键
外键名称：fk_字段名 （字段名是副表的）
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERRENCES 主表（主列表名）;此方法向已经创建的表中添加外键
外键名称：fk_表名_字段名 （表名字段名都是副表的）
主列表名就是主表被关联的字段名
删除/更新行为
语法：
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERRENCES 主表（主列表名） ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;添加外键语法+on update 更新时行为 on delete 删除时行为
多表查询
多表关系
由于业务之间相互关联，所以各个表之间也存在着各种联系：
1、一对多（多对一）
2、多对多
3、一对一
一对多（多对一）
案例：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键（多作为子表，一作为父表）
多对多
案例：一个学生可以选修多门课程，一门课程可以供多个学生选择
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
一对一
多用于单标拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现：在任意一 方加入外键，关联另一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE），用以保证一对一关系
多表查询概述
指从多张表中查询数据，多表查询时要消除无效的笛卡尔积
连接查询
连接关键字：JOIN
条件关键字：ON（如果没有条件，则结果是所有笛卡尔积/排列组合的所有情况）
内连接
-
隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1，表2 WHERE 条件…; -
显式内连接
SEKSECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件…;
外连接
左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件…;查询表1的所有数据包含表1与表2交集部分的数据。
右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件…;
查询表2所有的数据包含表1与表2交集部分的数据
自连接
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A， 表A 别名B ON 条件…;- 自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询 （自连接可以搭配内连接和外连接）
- 自连接的过程必须起别名，同样的表别名不一样，以达到自连接的效果（一张表起不同别名就相当于两张表）
联合查询
SELECT 字段列表 FROM 表A …
UNION[ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B…;
效果：将第一次查询和第二次查询的结果直接拼接合并
- union all：直接将结果合并
- union：将结果和并后去重
对于联合查询的多张表的列数（字段数）、字段类型必须保持一致
子查询
SQL语句中嵌套SELECT语句，又称为嵌套查询，又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2);
- 外部语句可以是增删改查中的任何一个
- 子查询位置可以在：where之后，from之后，select之后
标量子查询
子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）
常用操作符：= <> > >= <
列子查询
子查询返回结果是一列（可以是多行）(一列就是一个字段)
常用操作符：in, not in, any, some, all
行子查询
子查询返回的结果是一行（可以是多列）
常用操作符：=、<>、in、not in
如果是多列，在判断比较时可以使用括号进行多个值比较：（字段1，字段2） = （返回一行多列的子查询），表示字段1、2的值分别与子查询返回的列一一对应相等
表子查询
子查询返回的结果是多行多列
常用操作符：in（由于是多行多列，结果有多个，所以不能直接使用=，使用in表示满足其中一个即可）
事务
概述
事务是一组操作集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一起向系统提交或撤销操作请求。这些操作要么同时成功，有么同时失败。
形象解释：银行转账是一个事务，a转给b1000元，先将a的钱减少1000，再将b的钱增加1000。如果a的钱减少1000后遇到异常，b的钱无法增加1000，则会回滚，a的钱恢复原样，a和b的钱都和原来一样。即a的钱减少和b的钱增加要么同时成功要么同时失败。
事务操作
MYSQL中每一个SQL语句都是一个事务，事务是默认自动提交的
如果事务执行成功执行commit指令，如果执行失败执行rollback指令
第一种操作（修改事务的提交方式）
-
查看/设置事务的提交方式
SELECT @@autoxommit; SET @@attocommit = 0; -
提交事务
COMMIT; -
回滚事务
ROLLBACK
- 0表示手动提交，1表示自动提交
- select查看事务提交方式
- set设置事务提交方式
- 提交到数据库后，数据库的数据才会变更，否则只是临时修改
- 事务操作遇到异常时，执行rollback回滚保证数据库中数据的正确和完整性
第二种操作（手动开启事务）
- 开启事务
START TRANSCTION 或 BEGIN;
-
提交事务
COMMIT; -
回滚事务
ROLLBACK;
事务的四大特性
- 原子性：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败
- 一致性：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
- 隔离性：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
- 持久性：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的
并发事务问题
1、脏读：一个事务读到另一个事务还没有提交的数据
A事务将id为1的数据进行更新但没有提交，而B事务读取到了A事务更新后但没提交的数据
2.不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读
事务B将id为1的数据进行更新并提交，导致事务A第一步和第三步都查询id为1的数据但查询到的内容不一样
3、幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了“幻影”
A事务先第一步查询id为1的数据发现不存在，此时B事务向数据库中插入id为1的数据并提交，然后事务A向数据库插入id为1的数据发现已存在（id为主键不可重复，所以事务A第二步插入会报错），由于默认隔离级别（Repeatable Read已经解决不可重复读问题），A事务第三步再次查询id为1的数据和第一步查询结果一样都是不存在（如果此时存在则是不可重复读问题）。
事务隔离级别
从上至下，事务隔离级别和安全性越来越高，但是性能越来越差
Serializable（串行化）：并发操作时，只允许一次一个事物操作，A事务操作时B事务等待，只有当A事务提交完成后B事务才能开始操作，以此解决脏读问题
查看事务的隔离级别
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;设置事务的隔离级别
SET[SESSION|GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL{READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE};
原文地址：https://blog.csdn.net/2301_79368422/article/details/140575650
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