【python实操】python小程序之文件操作的输出指定格式数据以及异常捕获

🕗 发布于 2024-10-14 09:40 python 小程序 apache 封装异常捕获

引言

python小程序之文件操作的输出指定格式数据以及异常捕获

一、文件操作之输出指定格式JSON

1.1 题目

某网站的测试数据如下 data.json, 需求,提取 json ⽂件中的⽤户名,密码和预期结果, 组成如下格式: [(), (), ()] (⾃动化参数化需要的数据格式)

1.2 代码

import json


def read_data():
    data = []
    with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
        info = json.load(f)
        # print(info)
        for i in info:
            data.append((i.get('username'), i.get('password'), i.get('expect')))
    return data


print(read_data())

输出结果：
在这里插入图片描述

1.3 代码解释

这段代码定义了一个函数 read_data，该函数从一个名为 data.json 的 JSON 文件中读取数据，并将每个条目的特定字段（username, password, expect）提取出来，存储在一个列表中。最后，它打印出这个列表

导入 json 模块：
```
import json
```
导入 Python 的 json 模块，用于处理 JSON 数据
定义 read_data 函数：
```
def read_data():
```
定义一个名为 read_data 的函数，该函数没有参数
初始化空列表 data：
```
data = []
```
创建一个空列表 data，用于存储从 JSON 文件中提取的数据
打开并读取 JSON 文件：
```
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    info = json.load(f)
```
- 使用 open 函数以只读模式 ('r') 和指定编码 (encoding='utf-8') 打开 data.json 文件
- 使用 json.load(f) 方法将文件内容解析为 Python 对象（通常是列表或字典），并将结果存储在变量 info 中
遍历 info 并提取特定字段：
```
for i in info:
    data.append((i.get('username'), i.get('password'), i.get('expect')))
```
- 遍历 info 列表中的每个元素 i
- 使用 i.get('username')、i.get('password') 和 i.get('expect') 分别获取每个元素中的 username、password 和 expect 字段的值
- 将这三个值作为一个元组添加到 data 列表中
返回 data 列表：
```
return data
```
返回包含所有提取数据的 data 列表
调用 read_data 函数并打印结果：
```
print(read_data())
```
调用 read_data 函数，并打印其返回的结果

1.3.1 总结

通过这种方式，可以轻松地从 JSON 文件中提取特定字段的值，并将它们存储在一个列表中

二、异常

2.1 概念

在python 中，异常处理是一种重要的编程机制，它允许优雅地处理程序运行时可能出现的错误。Python 提供了 try、except、else 和 finally 语句来实现异常处理

2.1.1 基本语法

2.1.1.1 `try...except`

这是最基本的异常处理结构。try 块中包含可能引发异常的代码，而 except 块则用来捕获并处理这些异常

try:
    # 可能会抛出异常的代码
    x = 1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    # 捕获并处理特定异常
    print(f"除零错误: {e}")

2.1.1.2 `try...except...else`

如果 try 块中的代码没有引发任何异常，则执行 else 块中的代码

try:
    x = 1 / 1  # 不会引发异常
except ZeroDivisionError as e:
    print(f"除零错误: {e}")
else:
    print("没有发生异常")

2.1.1.3 `try...except...finally`

无论是否发生异常，finally 块中的代码都会被执行。这通常用于释放资源，如关闭文件或网络连接

try:
    f = open("file.txt", "r")
    content = f.read()
except FileNotFoundError as e:
    print(f"文件未找到: {e}")
finally:
    f.close()
    print("文件已关闭")

2.1.1.4 `try...except...else...finally`

这是一个完整的异常处理结构，结合了上述所有部分

try:
    f = open("file.txt", "r")
    content = f.read()
except FileNotFoundError as e:
    print(f"文件未找到: {e}")
else:
    print(content)
finally:
    f.close()
    print("文件已关闭")

2.1.2 捕获多个异常

可以在一个 except 块中捕获多种类型的异常，或者使用多个 except 块分别处理不同类型的异常

try:
    x = int(input("请输入一个整数: "))
    y = 10 / x
except ValueError as e:
    print(f"输入无效: {e}")
except ZeroDivisionError as e:
    print(f"不能除以零: {e}")

2.1.3 捕获所有异常

如果想要捕获所有类型的异常，可以使用不带任何参数的 except 语句。但这样做通常是不推荐的，因为它可能会隐藏潜在的问题

try:
    x = 1 / 0
except Exception as e:
    print(f"发生了未知错误: {e}")

2.1.4 抛出异常

可以使用 raise 语句手动抛出异常。这通常用于表示某些条件不满足时的逻辑错误

def check_age(age):
    if age < 0:
        raise ValueError("年龄不能为负数")
    elif age > 120:
        raise ValueError("年龄太大，不合理")
    else:
        print(f"年龄是: {age}")

try:
    check_age(-5)
except ValueError as e:
    print(e)

2.1.5 自定义异常

可以通过继承内置的 Exception 类来创建自定义异常类

class MyCustomError(Exception):
    def __init__(self, message):
        self.message = message
        super().__init__(self.message)

try:
    raise MyCustomError("这是一个自定义异常")
except MyCustomError as e:
    print(f"捕获到自定义异常: {e}")

2.1.6 总结

通过合理使用这些异常处理机制，你可以编写更加健壮和用户友好的 Python 程序

2.2 代码

2.2.1 try…except

try:
    num = input('请输⼊数字:')
    num = int(num)
    print(num)
except:
    print('请输⼊正确的数字')
print('后续其他的代码,可以继续执⾏')

输出结果：
在这里插入图片描述

2.2.2 try、except、else、finally完全版

try:
    num = input('请输⼊数字:')
    num = int(num)
    print(num)
    a = 10 / num
    print(f'a: {a}')
except Exception as e:
    print(f"错误信息为: {e}")
else:
    print('没有发生异常我会执行')
finally:
    print('不管有没有发生异常,我都会执行')

输出结果（未发生异常）：
在这里插入图片描述

输出结果（发生异常）：
在这里插入图片描述

2.2.3 捕获多个指定类型的异常

try:
    num = input('请输⼊数字:')
    num = int(num)
    print(num)
    a = 10 / num
    print(f'a: {a}')
except ValueError:
    print('发生了异常, 请输入正确的数字...')
except ZeroDivisionError:
    print('除数不能为 0')

输出结果（num格式不对，例如不是数字）：
在这里插入图片描述

输出结果（num为0）：
在这里插入图片描述

2.3 代码解释

2.3.1 try、except、else、finally完全版

这段代码是一个简单的 Python 程序，用于演示如何处理可能出现的异常

try: - 开始一个 try 块，在这个块中尝试执行可能抛出异常的代码
num = input('请输⼊数字:') - 请求用户输入一个数字，并将该输入存储在变量 num 中。这里得到的是字符串类型的值
num = int(num) - 尝试将用户输入的字符串转换成整数。如果用户没有输入有效的整数，则这行代码会引发 ValueError 异常
print(num) - 如果上面的转换成功了，打印转换后的整数 num
a = 10 / num - 计算 10 除以 num 的结果，并将结果存入变量 a。如果 num 是 0，那么这里将会产生 ZeroDivisionError 异常，因为除数不能为零
print(f'a: {a}') - 打印变量 a 的值

接下来是异常处理部分：

except Exception as e: - 如果在 try 块中的任何代码引发了异常，那么程序流程将跳转到 except 块。Exception 是所有内置非系统退出异常的基类，所以它能捕捉大多数常见的异常。as e 允许我们将异常对象赋给变量 e，这样我们可以在 except 块中使用它
print(f"错误信息为: {e}") - 使用 f-string 格式化输出异常信息。{e} 会被异常对象 e 的字符串表示所替换

然后是正常执行流程的部分：

else: - 如果 try 块没有抛出任何异常，那么 else 块将会被执行
print('没有发生异常我会执行') - 打印一条消息，表明 try 块内的代码执行顺利，没有遇到任何异常

最后是不论是否发生异常都会执行的部分：

finally: - finally 块总是会被执行，无论 try 块中的代码是否抛出异常或者是否执行了 except 或者 else 块
print('不管有没有发生异常,我都会执行') - 打印一条消息，表明 finally 块被触发

综上所述，这段代码的主要目的是让用户输入一个数字，然后计算 10 除以这个数字的结果。同时，它也通过 try-except-else-finally 结构来处理和报告潜在的运行时错误，如输入无效或除数为零的情况，并且确保某些清理工作（在这个例子中只是打印一条消息）始终会被执行

2.3.2 捕获多个指定类型的异常

这段python 代码使用了 try 和 except 结构来处理用户输入数字时可能出现的两种特定类型的异常：ValueError 和 ZeroDivisionError

try: - 开始一个 try 块，尝试执行可能抛出异常的代码
num = input('请输⼊数字:') - 向用户请求输入，并将输入存储在变量 num 中。这里得到的是字符串类型的数据
num = int(num) - 将用户输入的字符串尝试转换成整数。如果输入不是有效的整数（例如，用户输入了一个字母或符号），这行会引发 ValueError 异常
print(num) - 如果转换成功，则打印转换后的整数 num
a = 10 / num - 计算 10 除以 num 的结果，并将结果存入变量 a。如果 num 是 0，那么这行会引发 ZeroDivisionError 异常，因为不能除以零
print(f'a: {a}') - 打印变量 a 的值

接下来是针对不同异常的处理部分：

except ValueError: - 如果在 try 块中发生了 ValueError 异常（即第3步中的转换失败），程序流程跳转到这个 except 块
print('发生了异常, 请输入正确的数字...') - 输出一条消息给用户，提示他们输入了一个无效的数字
except ZeroDivisionError: - 如果在 try 块中发生了 ZeroDivisionError 异常（即第5步中的除数为0），程序流程跳转到这个 except 块
print('除数不能为 0') - 输出一条消息给用户，告诉他们不能用0作为除数

这段代码通过分别捕捉 ValueError 和 ZeroDivisionError 来提供更具体的错误信息，从而提高了用户体验。如果用户输入非数字字符，他们会收到一条关于输入正确数字的消息；如果用户试图用0做除数，他们会被告知这是不允许的。这样，用户可以清楚地知道他们的输入哪里出了问题，并且有机会纠正它

三、思考

3.1 输出指定格式JSON

导入 json 模块：用于处理 JSON 数据
定义 read_data 函数：该函数从 data.json 文件中读取数据
初始化空列表 data：用于存储提取的数据
打开并读取 JSON 文件：使用 open 和 json.load 将 JSON 文件内容加载为 Python 对象
遍历 info 并提取特定字段：将 username、password 和 expect 字段的值作为元组添加到 data 列表
返回 data 列表：返回包含所有提取数据的列表
调用 read_data 函数并打印结果：调用 read_data 函数，并打印其返回的结果

3.2 异常

try：包含可能引发异常的代码
except：捕获并处理特定异常
else：如果没有异常发生，则执行的代码
finally：无论是否有异常发生，都会执行的代码
raise：手动抛出异常
自定义异常：通过继承 Exception 类来创建自定义异常类

3.3 异常的传递

3.3.1 概念

异常传递是指在一个函数中抛出的异常没有被捕获，而是被传递给调用该函数的地方。如果调用者也没有处理这个异常，那么异常将继续向上层调用栈传递，直到被某个 except 块捕获或导致程序终止。在python中，异常传递是自动进行的。如果不使用 try...except 语句来捕获异常，那么异常就会从当前作用域向上传递到上一级调用者

3.3.2 代码实例

def divide(a, b):
    return a / b  # 如果 b 是 0，这里会抛出 ZeroDivisionError

def call_divide(x, y):
    result = divide(x, y)  # 如果 divide 抛出异常，这里不会处理它
    print(f"Result: {result}")

try:
    call_divide(10, 0)  # 调用 call_divide 并传递可能引发异常的参数
except ZeroDivisionError as e:
    print(f"Caught an exception: {e}")

在这个例子中，divide 函数尝试执行除法操作。如果 b（也就是 y）是 0，divide 将抛出一个 ZeroDivisionError。由于 divide 函数内部没有 try...except 结构来捕获这个异常，所以异常会被传递给 call_divide 函数。同样地，call_divide 也没有捕获异常，因此异常继续向上抛出。最后，异常到达了最外层的 try...except 结构，在那里它被 except ZeroDivisionError 捕获，并打印出错误信息

3.3.3 总结

这种机制允许将错误处理逻辑集中在程序的适当位置，而不是分散在各个函数中。它也使得可以设计出更加模块化和可维护的代码。当异常发生时，可以通过检查调用栈来追踪异常是从哪里开始发生的

原文地址：https://blog.csdn.net/m0_49243785/article/details/142899499

免责声明：本站文章内容转载自网络资源，如本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网（zxcms.com）！

【layui】多文件上传组件实现
【layui】多文件上传组件实现
阅读更多2024-10-16
【学习笔记】python
python学习
阅读更多2024-10-16
基于深度学习的细粒度图像分析综述【翻译】
细粒度图像分析（FGIA）是计算机视觉和模式识别中一个长期存在的基本问题，是一系列实际应用的基础。FGIA的任务是分析下属类别的视觉对象，例如鸟类物种或汽车模型。细粒度图像分析固有的小类间变化和大类内
阅读更多2024-10-16
【文化课学习笔记】【物理】恒定电流
【物理】恒定电流电流基本概念恒定电流：大小和方向都不变的电流。直流电：方向不变的电流。交流电：方向改变的电流。电流相关形成：电荷的定向移动。方向：正电荷移动的方向，即负电荷的反方向，与电子运动方向相反
阅读更多2024-10-16
FPGA 串口&adc学习笔记
这个赋值操作会将 `wait_rxd[0]` 放在结果位向量的高位（如果 `wait_rxd` 是单比特信号的话），然后将 `rxd` 的位按顺序放在低位。这样，`wait_rxd` 就变成了一个包含
阅读更多2024-10-16
静态路由、动态路由以及默认路由
路由器工作原理路由表的组成静态和默认路由是什么（特点）查看路由表标志目标网段/子网掩码★proto路由的获取方式------ direct / static（直连，静态，动态，ospf，bgp）★pr
阅读更多2024-10-16
Web Worker加载外部文件实践
Web Worker加载外部文件提高网站性能实践
阅读更多2024-10-16
Anaconda添加清华镜像源
【代码】Anaconda添加清华镜像源。
阅读更多2024-10-16
标题：民峰金融——引领全球金融投资新时代
民峰金融通过其全球化的资产配置、智能化交易技术和专业的风险管理体系，正在引领全球金融投资的新时代。无论是经验丰富的投资者还是刚入门的新人，民峰金融都能为其提供全方位的投资支持与服务。选择民峰金融，就是
阅读更多2024-10-16
常用的web服务器简述
常用的web服务器功能与区别描述
阅读更多2024-10-16