【Python机器学习】模型评估与改进——回归指标
对于回归问题，可以像分类问题一样进行详细评估，例如，对目标值估计过高与目标值估计过低进行对比分析。
但是，对于我们见过的大多数应用来说，使用默认就足够了，它由所有回归器的score方法给出。业务决策有时候是根据均方误差或平均绝对方差做出的，这可能会鼓励人们使用这些指标来调节模型。但是一般来说，我们认为
是评估回归模型的更直观的指标。
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