python数据分析

一、导入库

import pandas as pd  
import numpy as np  

二、使用numpy.array创建numpy数组

# 创建全0数组  
zeros_arr = np.zeros((3, 4))  
print(zeros_arr)  
  
# 创建全1数组  
ones_arr = np.ones((2, 3))  
print(ones_arr)  
  
# 创建未初始化的数组（垃圾值）  
empty_arr = np.empty((2, 2))  
print(empty_arr)  # 输出值可能是随机的  
  
# 使用arange创建数组  
arange_arr = np.arange(0, 10, 2)  # 从0到10（不包括10），步长为2  
print(arange_arr)  
  
# 使用linspace创建数组  
linspace_arr = np.linspace(0, 1, 5)  # 在0到1之间均匀生成5个数  
print(linspace_arr)  
  
# 创建单位矩阵  
eye_arr = np.eye(3)  # 3x3的单位矩阵  
print(eye_arr)  
  
# 创建指定值的数组  
full_arr = np.full((2, 2), 7)  # 2x2的数组，所有元素都是7  
print(full_arr)

索引用于访问序列中的单个元素。在Python中，索引是从0开始的，这意味着序列中的第一个元素索引为0，第二个元素索引为1，依此类推。

my_list = [10, 20, 30, 40, 50]

要访问最后一个元素（值为50），你可以使用负索引-1（负索引从-1开始，表示最后一个元素，-2表示倒数第二个元素
 

last_element = my_list[-1]  
print(last_element)  # 输出: 50

原文地址：https://blog.csdn.net/m0_74139820/article/details/142769717

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