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简易ELK搭建

🕗 发布于 2024-07-18 18:03 elk  

ELK搭建


ELK包括elasticsearch、logstash、kibana,是用于数据抽取（Logstash）、搜索分析（Elasticsearch）、数据展现（Kibana）的一整套解决方案，本文搭建的为7.8版本，均为单节点部署（JDK要求1.8.0_73以上）

  • 本文为ELK简易版本部署

1. elasticsearch

Elasticsearch 是使用java开发，基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

1.1 下载

  • 地址： https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch
    ES目录：
  • elasticsearch-7.8.0
    • bin 脚本目录，包括：启动、停止等可执行脚本
    • config 配置文件目录
    • data 索引目录，存放索引文件的地方
    • logs 日志目录
    • modules 模块目录，包括了es的功能模块
    • plugins 插件目录，es支持插件机制

1.2 ES配置

  • 在config 下的elasticsearch.yml末尾加上以下配置
#设置访问端口
network.host: 0.0.0.0
#设置对外访问端口
http.port: 9200
#开启认证
xpack.security.enabled: true
xpack.security.audit.enabled: true
xpack.license.self_generated.type: basic
xpack.security.transport.ssl.enabled: true

1.3 启动ES

Linux下不能直接使用root账户启动，需创建es账号，并把es所在目录权限开放给es账户

  • 创建用户用户组
groupadd es
useradd -r -g es es
  • 开放目录权限
chown -R [elk所在目录]
  • 切换至es账户，在bin目录下后台启动es
./elasticsearch -d

通过浏览器能够访问到如下页面即表示启动成功
在这里插入图片描述

1.4 开启权限认证

  • es账户在bin目录下运行
./elasticsearch-setup-passwords interactive

根据提示后输入Y，随后根据提示设置密码，设置完之后重启es即可

1.5 IK分词器配置（非必须）

2. kibana

kibana是es数据的前端展现，数据分析时，可以方便地看到数据。作为开发人员，可以方便访问es。

2.1 下载

2.2 配置

  • 在config 下的kibana.yml末尾加上以下配置
# 默认端口
server.port: 5601
# ES 服务器的地址
elasticsearch.hosts: ["http://127.0.0.1:9200"]
# 索引名
kibana.index: ".kibana"
# 支持中文
i18n.locale: "zh-CN"
# es账户
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "123456"
# 显示登陆页面
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

2.3 启动kibana

同es一样，Linux下不能直接使用root账户启动，需创非root账号，并把kibana所在目录权限开放给新增账户

- 切换至非root账户，在`bin`目录下后台启动kibana
```sh
./kibana

通过浏览器能够访问到如下页面即表示启动成功
在这里插入图片描述

3. logstash

logstash是一个数据抽取工具，将数据从一个地方转移到另一个地方。如hadoop生态圈的sqoop等。

3.1 下载

下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash

目录结构类似es

3.2 配置

  • 在config 下的kibana.yml末尾加上以下配置
http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.enabled: true
xpack.monitoring.elasticsearch.username: logstash_system
xpack.monitoring.elasticsearch.password: "123456"
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: ["http://127.0.0.1:9200"]
  • 修改config 下的logstash-sample.conf为以下配置
input {
  tcp {
    port => 8899
  }
}

output {
elasticsearch {
hosts => ["http://127.0.0.1:9200"]
index => "saas_log"
user => "elastic"
password => "123456"
}
}

3.3 启动logstash

同es一样，Linux下不能直接使用root账户启动，需创非root账号，并把logstash所在目录权限开放给新增账户

  • 切换至非root账户，在bin目录下后台启动logstash
./logstash -f ../config/logstash-sample.conf

4. springboot推送数据

  • 基于logback,除日志相关依赖外，额外加入logstash依赖
<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
    <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
    <version>4.11</version>
</dependency>
  • 设置logback配置
    在这里插入图片描述
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false" scan="false">
<springProperty scop="context" name="spring.application.name" source="spring.application.name" defaultValue=""/>
<property name="log.path" value="logs/${spring.application.name}"/>
<property name="logstash.destination" value="${spring.logstash.destination}"/>
<!-- 彩色日志格式 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
  value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>
<!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
<conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter"/>
<conversionRule conversionWord="wex"
converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter"/>
<conversionRule conversionWord="wEx"
converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter"/>
<appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<!--可以访问的Logstash日志收集端口-->
<destination>127.0.0.1:8899</destination>
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
<providers>
<timestamp>
<timeZone>UTC</timeZone>
</timestamp>
<!--<pattern>-->
<!--<pattern>-->
<!--{-->
<!--"severity": "%level",-->
<!--"service": "${springAppName:-}",-->
<!--"trace": "%X{X-B3-TraceId:-}",-->
<!--"span": "%X{X-B3-SpanId:-}",-->
<!--"exportable": "%X{X-Span-Export:-}",-->
<!--"pid": "${PID:-}",-->
<!--"thread": "%thread",-->
<!--"class": "%logger{40}",-->
<!--"message": "%message"-->
<!--}-->
<!--</pattern>-->
<!--</pattern>-->
</providers>
</encoder>
</appender>

<!-- Level: FATAL 0  ERROR 3  WARN 4  INFO 6  DEBUG 7 -->
<root level="info">
<appender-ref ref="LOGSTASH"/>
</root>
</configuration>

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_45617480/article/details/140494449

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