大数据技术原理与应用
第一章、大数据概述
1、大数据时代的特征，并结合生活实例谈谈带来的影响。
（一）特征
1、Volume 规模性：数据量大。
2、Velocity高速性：处理速度快。数据的生成和响应快
摩尔定律：每两年，数据量增加一倍
1秒定律：响应时间时间控制在1秒以内
3、Variety多样化：数据种类繁多。
大数据是由结构化、非结构化、半结构化数据组成的，结构化数据仅占10%左右；非结构化数据，它们与人类信息密切相关；
4、Value价值性：价值密度低。
价值密度低，商业价值高；
通过各类大量数据中挖掘有价值的信息；
5、Veracity真实性
真实有效，为个性化推荐和精准营销提供了保证；
（二）、大数据的影响
- 1、科学研究
- 2、思维方式——全样非抽样，效率非精确，相关性
- 3、改变人们的生活方式——安全监测、智能交通、股票分析、疫情监测
- 4、带动相关的大数据产业诞生和发展
原文地址：https://blog.csdn.net/m0_74161592/article/details/142352169
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