python脚本，识别pdf数据，转换成表格形式
可以使用Python库来识别PDF文件并将其转换为表格形式。下面是一个示例脚本，使用了tabula-py库来进行PDF数据提取和转换操作。
首先，安装tabula-py库。可以使用以下命令来安装：
pip install tabula-py
然后，使用以下代码来实现PDF数据的提取和转换：
import tabula
# 设置输入PDF文件路径
input_file = "input.pdf"
# 设置输出CSV文件路径
output_file = "output.csv"
# 使用tabula从PDF中提取数据并转换为DataFrame
df = tabula.read_pdf(input_file, pages='all')
# 将DataFrame保存为CSV文件
df.to_csv(output_file, index=False)
在脚本中，通过tabula.read_pdf函数读取输入PDF文件并将其转换为Pandas DataFrame对象。然后，使用DataFrame的to_csv方法将数据保存为CSV文件。
请注意，该示例假设PDF文件中的表格较简单，可以直接转换为表格形式。如果PDF文件包含复杂的表格结构或其他非表格数据，可能需要针对特定的PDF文件进行额外的处理。
另外，tabula-py库还提供了其他许多选项和功能，可以根据需要进行配置和调整。你可以阅读该库的文档以获取更多信息和示例代码：https://github.com/chezou/tabula-py
原文地址：https://blog.csdn.net/huanghm88/article/details/140678827
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