jetcache 2级缓存模式实现批量清除
需求
希望能够实现清理指定对象缓存的方法，例如缓存了User表，当User表巨大时，通过id全量去清理不现实，耗费资源也巨大。因此需要能够支持清理指定本地和远程缓存的批量方法。
分析
查看jetcache生成的cache接口，并没有提供一个例如getAll()或invalidate的方法。因此需要能够扩展；
查看jetcache源码，jetcache对于单级和多级缓存实现了统一的cache接口；
当为单级缓存时，直接返回缓存的包装Cache；
当为多级缓存时，返回MultiLevelCache；
所有的缓存，都实现了接口的unwrap方法，当指定一个类型时，会返回对应的包装Cache，否则抛出IllegalArgumentException；
源码里MultiLevelCache的unwrap如下：
@Override
public <T> T unwrap(Class<T> clazz) {
Objects.requireNonNull(clazz);
for (Cache cache : caches) {
try {
T obj = (T) cache.unwrap(clazz);
if (obj != null) {
return obj;
}
} catch (IllegalArgumentException e) {
// ignore
}
}
throw new IllegalArgumentException(clazz.getName());
}
也就是说，当多级缓存（这里是2级，实际可以支持多级）时，可以通过类型指定unwarp到对应的缓存，这样我们就可以通过cache拿到对应的本地缓存，进而调用缓存全量清理方法
实现
因此，实现思路如下：
对于本地的缓存，直接unwrap后全量清理掉；
对于远程的缓存，直接redis缓存访问，并通过key的查询方法，将符合条件的缓存批量清理掉；
对于其他机器的缓存，采用订阅发布的方式，让其他机器收到消息后unwrap并清理本地缓存。
1) 本地缓存处理
将jetcache的缓存拿出来unwrap即可调用caffeine cache的invalidateAll实现清理本地缓存，实现一个方法：
@Override
public void evictCacheLocal() {
//清理本地
if(cache != null){
com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache caffeineCache = cache.unwrap(com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache.class);
caffeineCache.invalidateAll();
}
}
2) 远程缓存处理
远程的目前系统使用了redission驱动，使用RKeys将符合前缀的远程清理掉。getKeysByPattern是按10个一组SCAN得到，因此不会阻塞redis，按100个一组清理即可，如果数据较多，可以考虑更大点
@Override
public void evictCacheAll() {
// 清理redis
RKeys keys = redissonClient.getKeys();
Iterator<String> keysList = keys.getKeysByPattern(GlobalEx.CACHEREGION_ENTITY + entityClass.getSimpleName() + "-*").iterator();
List<String> processList = new ArrayList<>();
while(keysList.hasNext()) {
processList.add(keysList.next());
if(processList.size() == 100){
keys.delete(processList.toArray(new String[processList.size()]));
processList.clear();
}
}
if(processList.size() > 0){
keys.delete(processList.toArray(new String[processList.size()]));
}
}
3) 其它机器缓存处理
研究了下源码，jetcache没有很方便的扩展点，因此直接绕过jetcache的订阅发布。直接用其它组件去实现订阅发布，目前系统已经引入了redission，因此直接使用redission的订阅/发布。
这里实现了一个订阅监听列表，直接在subsys.<子系统>.notify添加自己的发布/监听器即可
监听消息类，notifyType可以区别消息类型
package org.ccframe.commons.notify;
import com.alibaba.fastjson2.annotation.JSONField;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
@Data
@AllArgsConstructor
public class NotifyMessage {
private int notifyType;
@JSONField(name = "message")
private String message;
}
消息监听基类，使用Json通知消息
package org.ccframe.commons.notify;
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import lombok.extern.log4j.Log4j2;
import org.ccframe.commons.helper.CcNotifyHelper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
@Log4j2
public abstract class BaseNotifyListener<T> {
public abstract int getNotifyType();
private final Class<T> messageClass;
@Autowired
private CcNotifyHelper ccNotifyHelper;
public BaseNotifyListener(){
Type genType = getClass().getGenericSuperclass();
this.messageClass = (Class<T>) ((ParameterizedType) genType).getActualTypeArguments()[0];
}
public void receiveData(String notifyMessage){
T message = JSON.parseObject(notifyMessage, messageClass);
try {
process(message);
}catch (Throwable tr){
log.error(tr);
}
}
public void sendData(T notifyMessage){
ccNotifyHelper.sendNotify(getNotifyType(), JSON.toJSONString(notifyMessage));
}
protected abstract void process(T message);
}
记得配置一下包扫描
@ComponentScan({
"org.ccframe.subsys.*.notify" //所有的订阅广播
})
然后写一个子类，收到消息后调用baseservice的清理方法清理本地缓存
package org.ccframe.subsys.core.notify;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.ccframe.commons.base.BaseService;
import org.ccframe.commons.helper.SpringContextHelper;
import org.ccframe.commons.notify.BaseNotifyListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class ClearLocalCacheNotifyListener extends BaseNotifyListener<String> {
@Override
public int getNotifyType() {
return 0;
}
@Override
protected void process(String message) {
SpringContextHelper.getBean(StringUtils.uncapitalize(message) + "Service", BaseService.class).evictCacheLocal();
}
}
因此在evictCacheAll最后调用发送清理消息，收到所有的订阅清空本地对应对象缓存即可
@Override
public void evictCacheAll() {
// 清理redis
RKeys keys = redissonClient.getKeys();
Iterator<String> keysList = keys.getKeysByPattern(GlobalEx.CACHEREGION_ENTITY + entityClass.getSimpleName() + "-*").iterator();
List<String> processList = new ArrayList<>();
while(keysList.hasNext()) {
processList.add(keysList.next());
if(processList.size() == 100){
keys.delete(processList.toArray(new String[processList.size()]));
processList.clear();
}
}
if(processList.size() > 0){
keys.delete(processList.toArray(new String[processList.size()]));
}
// 广播清理本地缓存
clearLocalCacheNotifyListener.sendData(entityClass.getSimpleName());
}
写个controller方法测试一下
@DubboReference(check=false)
private IUserService userService;
@GetMapping("test")
public QuartzRowDto test(@ApiIgnore HttpServletRequest request) {
userService.evictCacheAll();
return new QuartzRowDto();
}检查一下，能够收到清理消息清理本地缓存
这样，即可快速的完成本地和远程的指定表缓存的清理，也不受表数据过大影响了
原文地址：https://blog.csdn.net/applebomb/article/details/136985787
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