代码随想录算法训练营第32天｜509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

动态规划的核心和存在重复子问题。
再需要注意的一点就是什么时候结束，爬楼梯是数组长度需要等于len(cost) + 1。

509. 斐波那契数

leetcode 509. 斐波那契数
代码随想录

class Solution:
    def fib(self, n: int) -> int:
        # 递归
        if n == 0:
            return 0
        if n == 1:
            return 1
        # return self.fib(n-1) + self.fib(n-2)
        
        # dp
        dp = [0] * (n+1)
        dp[1] = 1
        for i in range(2,n+1):
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
        return dp[-1]

70. 爬楼梯

leetcode 70. 爬楼梯
代码随想录

可以优化的点，不需要把所有的状态存下来。

class Solution:
    def climbStairs(self, n: int) -> int:
        # F(n) = F(n-1) + F(n-2)
        dp = [1] * (n+1)
        for i in range(2,n+1):
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
        return dp[-1]

746. 使用最小花费爬楼梯

leetcode 746. 使用最小花费爬楼梯
代码随想录

class Solution:
    def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int:
        # dp[i] 表示到达[i]花的钱 dp[i] = min(dp[i-1] + cost[i-1], dp[i-2] + cost[i-2])
        dp = [0] * (len(cost) + 1)
        for i in range(2, len(cost) + 1):
            dp[i] = min(dp[i-1] + cost[i-1], dp[i-2] + cost[i-2])
        return dp[-1]

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_32756029/article/details/142611966

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