5.30 BCC工具之stackcount.py解读

一，工具简介

stackcount工具用于跟踪函数并计算它们的频率，同时记录完整的堆栈跟踪，并为提高效率在内核中进行汇总。它使用专有的BPF映射表数据结构进行统计。然偶用户空间读取调用栈ID和统计数字，然后从BPF映射表中取出调用栈信息再对符号翻译和打印输出。以帮助开发者分析和理解程序在运行时的行为。

性能场景上，例如，如果某个函数被频繁调用，或者某个调用路径占用了大量的 CPU 时间，那么这些信息就可以通过 stackcount 获取到。

调试场景上，例如当程序出现故障时，stackcount 可以帮助开发者快速定位问题的原因。通过查看函数调用栈，开发者可以了解故障发生时程序的执行路径，从而找出导致故障的代码位置。

内存资源占用上，以追踪分配器函数为例。我们可以使用stackcount记录一个特定进程（这里是一个Perl程序）中malloc()库函数被调用的次数。

例如，计算导致submit_bio()内核函数（该函数创建块设备I/O）的堆栈跟踪。

二，代码示例

#!/usr/bin/env python

from __future__ import print_function
from bcc import BPF, USDT
from time import sleep, strftime
import argparse
import re
import signal
import sys
import traceback

debug = False

class Probe(object):
    def __init__(self, pattern, kernel_stack, user_stack, use_regex=False,
                 pid

原文地址：https://blog.csdn.net/huangyabin001/article/details/136286241

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