parallelStream（）使用注意点
parallelStream()使用中的注意点：
1、并行流如果使用，最好使用自定义的线程池，避免使用默认的线程池，以免千万阻塞或者资源竞争等问题。
2、parallelStream适用的场景是CPU密集型的，假如本身电脑CPU的负载很大，那还到处用并行流就无法起到作用，切记不要再parallelStream操作中使用IO流
3、不要在多线程中使用parallelStream,因为大家都在抢占CPU，是不会提升效果，反而可能加大线程之间切换上下文的开销。
Runtime.getRuntime.availableProcessors()是JDK提供的获取当前系统的可能核心数，而现在多数应用是发布在容器中的，虽然部署的容器是2C4G的，但是ForkJoinPool创建的FokJoinPool可能会创建出几十个线程，因为程序部署在docker容器中，那么获取的是宿主机的CPU核心数。
容器明明分配的是2C，为什么java获取的会是物理机的核心数呢？怎么解决这个问题呢？
1、使用JDKu131以上的版本
2、使用自编译源代码的方式
原文地址：https://blog.csdn.net/yudilan6/article/details/143626010
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