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递归搜索与回溯算法

递归搜索与回溯算法

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名词解释

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递归

在解决⼀个规模为n的问题时,如果满⾜以下条件,我们可以使⽤递归来解决:

a. 问题可以被划分为规模更⼩的⼦问题,并且这些⼦问题具有与原问题相同的解决⽅法。

b. 当我们知道规模更⼩的⼦问题(规模为n-1)的解时,我们可以直接计算出规模为n的问题 的解。

c. 存在⼀种简单情况,或者说当问题的规模⾜够⼩时,我们可以直接求解问题。

⼀般的递归求解过程如下:

a. 验证是否满⾜简单情况。

b. 假设较⼩规模的问题已经解决,解决当前问题。

汉诺塔问题

在经典汉诺塔问题中,有 3 根柱子及 N 个不同大小的穿孔圆盘,盘子可以滑入任意一根柱子。一开始,所有盘子自上而下按升序依次套在第一根柱子上(即每一个盘子只能放在更大的盘子上面)。移动圆盘时受到以下限制:
(1) 每次只能移动一个盘子;
(2) 盘子只能从柱子顶端滑出移到下一根柱子;
(3) 盘子只能叠在比它大的盘子上。

请编写程序,用栈将所有盘子从第一根柱子移到最后一根柱子。

你需要原地修改栈。

示例1:

 输入:A = [2, 1, 0], B = [], C = []
 输出:C = [2, 1, 0]

示例2:

 输入:A = [1, 0], B = [], C = []
 输出:C = [1, 0]

提示:

  1. A中盘子的数目不大于14个。

解法(递归):

算法思路:

这是⼀道递归⽅法的经典题⽬,我们可以先从最简单的情况考虑:

  • 假设n=1,只有⼀个盘⼦,很简单,直接把它从A中拿出来,移到C上;
  • 如果n=2呢?这时候我们就要借助B了,因为⼩盘⼦必须时刻都在⼤盘⼦上⾯,共需要3步(为 了⽅便叙述,记A中的盘⼦从上到下为1号,2号):

a. 1号盘⼦放到B上;

b. 2号盘⼦放到C上;

c. 1号盘⼦放到C上。

⾄此,C中的盘⼦从上到下为1号,2号。

  • 如果n>2呢?这是我们需要⽤到n=2时的策略,将A上⾯的两个盘⼦挪到B上,再将最⼤的盘 ⼦挪到C上,最后将B上的⼩盘⼦挪到C上就完成了所有步骤。

因为A中最后处理的是最⼤的盘⼦,所以在移动过程中不存在⼤盘⼦在⼩盘⼦上⾯的情况。

则本题可以被解释为:

  1. 对于规模为n的问题,我们需要将A柱上的n个盘⼦移动到C柱上。

  2. 规模为n的问题可以被拆分为规模为n-1的⼦问题:

    a. 将A柱上的上⾯n-1个盘⼦移动到B柱上。

    b. 将A柱上的最⼤盘⼦移动到C柱上,然后将B柱上的n-1个盘⼦移动到C柱上。

  3. 当问题的规模变为n=1时,即只有⼀个盘⼦时,我们可以直接将其从A柱移动到C柱.

  • 需要注意的是,步骤2.b考虑的是总体问题中的⼦问题b情况。在处理⼦问题的⼦问题b时,我们 应该将A柱中的最上⾯的盘⼦移动到C柱,然后再将B柱上的盘⼦移动到C柱。在处理总体问题 的⼦问题b时,A柱中的最⼤盘⼦仍然是最上⾯的盘⼦,因此这种做法是通⽤的。

算法流程:

递归函数设计:void dfs(vector&A,vector&B,vector&C,int n)

  1. 返回值:⽆;
  2. 参数:三个柱⼦上的盘⼦,当前需要处理的盘⼦个数(当前问题规模)。
  3. 函数作⽤:将A中的上⾯n个盘⼦挪到C中。

递归函数流程:

  1. 当前问题规模为n=1时,直接将A中的最上⾯盘⼦挪到C中并返回;
  2. 递归将A中最上⾯的n-1个盘⼦挪到B中;
  3. 将A中最上⾯的⼀个盘⼦挪到C中;
  4. 将B中上⾯n-1个盘⼦挪到C中。

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代码如下:

class Solution 
{
public:
    void hanota(vector<int>& A, vector<int>& B, vector<int>& C) 
    {
       dfs(A,B,C,A.size());
    }
    void dfs(vector<int>&A,vector<int>&B,vector<int>&C,int n)
    {
        if(n==1)
        {
            C.push_back(A.back());
            A.pop_back();
            return;
        }
        dfs(A,C,B,n-1);
        C.push_back(A.back());
        A.pop_back();
        dfs(B,A,C,n-1);
    }
};

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合并两个有序链表

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例 1:

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输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出:[1,1,2,3,4,4]

示例 2:

输入:l1 = [], l2 = []
输出:[]

示例 3:

输入:l1 = [], l2 = [0]
输出:[0]

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解法(递归):

算法思路:

  1. 递归函数的含义:交给你两个链表的头结点,你帮我把它们合并起来,并且返回合并后的头结点;

  2. 函数体:选择两个头结点中较⼩的结点作为最终合并后的头结点,然后将剩下的链表交给递归函数 去处理;

  3. 递归出⼝:当某⼀个链表为空的时候,返回另外⼀个链表。

代码如下:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
 * };
 */
class Solution 
{
public:
    ListNode* mergeTwoLists(ListNode* list1, ListNode* list2) 
    {
        if(list1==nullptr) return list2;
        if(list2==nullptr) return list1;
        if(list1->val<list2->val)
        {
            list1->next=mergeTwoLists(list1->next,list2);
            return list1;
        }
        else
        {
            list2->next=mergeTwoLists(list1,list2->next);
            return list2;
        }
    }
    
};

原文地址:https://blog.csdn.net/Mr_Xuhhh/article/details/143691138

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