python操作Excel常用库：特点和适用场景
在Python中操作Excel文件，主要有以下几个流行的库，它们各有特点和适用场景。
1、openpyxl
- 优点：
专为.xlsx格式设计，支持最新的Excel文件格式。
功能丰富，包括读写单元格、样式设置、图表生成等。
性能相对较好，适合处理大型工作簿。 - 缺点：
不支持.xls格式（即旧版Excel文件）。 - 适用情况：
当你需要处理.xlsx文件，并且需要高级功能如样式控制和图表生成时，openpyxl是一个很好的选择。 - 安装:
pip install openpyxl - 使用示例:
from openpyxl import Workbook
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 写入数据
ws['A1'] = 42
ws['A2'] = 'Hello, world!'
# 保存工作簿
wb.save("sample.xlsx")
2、pandas
- 优点：
强大的数据处理和分析能力，与NumPy紧密集成。
支持多种数据格式，包括Excel。 - 缺点：
相对于其他专门用于读写Excel的库，性能可能略低。
主要用于数据处理，对于单元格级别的操作不如openpyxl精细。 - 适用情况：
当你的主要任务是数据清洗、转换和分析，而不仅仅是读写Excel文件时，pandas是最佳选择。 - 安装:
pip install pandas openpyxl为了使用pandas读写Excel，还需要安装openpyxl作为引擎。 - 使用示例:
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30], 'Name': ['John', 'Anna', 'Peter']})
# 将DataFrame写入Excel
df.to_excel('pandas_output.xlsx', index=False)
# 从Excel读取数据
df_read = pd.read_excel('pandas_output.xlsx')
print(df_read)
3、xlrd/xlwt
- 优点：
xlrd用于读取Excel文件，xlwt用于写入，两者组合可以处理.xls格式。
功能相对简单，易于上手。 - 缺点：
xlrd已经停止维护，xlwt功能有限。
不支持.xlsx格式。 - 适用情况：
如果你只需要基本的读写功能，并且处理的是.xls格式的文件，这两个库仍然可用。 - 安装:
pip install xlrd xlwt - 使用示例:
import xlwt
# 创建工作簿
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet 1')
# 写入数据
worksheet.write(0, 0, 'Hello')
worksheet.write(0, 1, 'World')
# 保存
workbook.save('xlwt_output.xls')
import xlrd
# 打开工作簿
workbook = xlrd.open_workbook('xlwt_output.xls')
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 读取数据
for row in range(worksheet.nrows):
print(worksheet.row_values(row))
4、xlsxwriter
- 优点：
专注于.xlsx格式的写入，提供了很多定制选项。
高效，尤其适合大量数据的写入。 - 缺点：
只支持写入，不支持读取。 - 适用情况：
当你需要生成复杂的.xlsx文件，例如带有图表、格式化的工作表时，xlsxwriter非常合适。 - 安装:
pip install xlsxwriter - 使用示例:
import xlsxwriter
# 创建工作簿
workbook = xlsxwriter.Workbook('xlsxwriter_output.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 写入数据
worksheet.write(0, 0, 'Hello')
worksheet.write(0, 1, 'World')
# 关闭工作簿
workbook.close()
5、xlutils
- 优点：
建立在xlrd和xlwt之上，提供了更多的功能，如复制现有的Excel文件。 - 缺点：
功能和维护状态与基础库xlrd和xlwt相似。 - 适用情况：
如果你想要在现有.xls文件的基础上进行修改或复制，xlutils可以满足需求。 - 安装:
pip install xlutils - 使用示例:
from xlutils.copy import copy
from xlrd import open_workbook
# 打开源Excel文件
rb = open_workbook('source.xls', formatting_info=True)
# 创建一个副本
wb = copy(rb)
ws = wb.get_sheet(0) # 获取第一个工作表
# 修改单元格
ws.write(0, 0, "Modified Data")
# 保存修改后的新文件
wb.save('modified.xls')
综上所述，选择哪个库取决于你的具体需求，如文件格式、功能需求（如图表、样式）、性能要求以及数据处理的需求。对于.xlsx文件，openpyxl和xlsxwriter提供了广泛的功能和良好的性能。对于数据科学和分析，pandas是不可或缺的工具。而对于.xls文件的基本操作，xlrd和xlwt仍然是可行的选择。
原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_43820813/article/details/140565451
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