【新书】用于医疗保健的大型语言模型和生成式AI：下一片前沿领域
大型语言模型（LLMs）和生成式AI正在迅速改变医疗保健行业。 这些技术有望通过提高护理的效率、准确性和个性化来彻底改变医疗保健。这本实用书籍通过医疗领域的案例故事和说明性使用案例，展示了LLMs和生成式AI在当前及未来的潜力，适合医疗保健领导者、研究人员、数据科学家和AI工程师阅读。
作者Kerrie Holley（前Google医疗保健专业人士）引领读者深入了解大型语言模型（LLMs）和生成式AI在医疗保健领域的变革潜力。书中涵盖了从个性化患者护理和临床决策支持到药物研发和公共健康应用的内容，全方位探讨了LLMs和生成式AI在医疗保健中的现实应用及未来可能性。
通过本书，您将学到：
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理解LLMs在医疗保健领域的承诺和挑战
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学习LLMs和生成式AI的工作原理
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探索如何利用LLMs自动化医疗使用案例，以改善运营和患者护理
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深入了解生成式AI在患者体验和临床决策中的应用
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回顾未来在药物研发、公共健康和基因组学中的应用
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理解LLMs在医疗保健中发展时的伦理考量和负责任的开发实践
“作者通过实例展示了生成式AI对药物开发的影响，真实地呈现了其加速流程并改善制药行业成果的能力。” ——Harsh Pandey，Medidata-Dassault数据分析与业务洞察副总裁
Kerrie Holley是Google的退休技术高管、IBM院士和Cisco的副总裁/首席技术官。他在United Health Group（UHG）和Optum担任首席技术专家期间，专注于推动和应用AI、深度学习和自然语言处理在医疗保健领域的发展。
Manish Mathur拥有超过二十年医疗保健与技术交叉领域的专业经验，曾在Google和强生公司担任高管，现为独立顾问和顾问，帮助医疗保险、服务提供商和生命科学公司设计最前沿的医疗解决方案。
大模型&AI产品经理如何学习
求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。
1.学习路线图
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。
（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）
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3.技术文档和电子书
这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。
4.LLM面试题和面经合集
这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
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• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
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4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
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