Day39代码随想录动态规划part02:62.不同路径、63. 不同路径 II
Day39动态规划part02
62.不同路径
leetcode题目:
**题目描述:**一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。
问总共有多少条不同的路径?
思路:
- 确定dp数组以及下标的含义:dp[i][j]: 第(i,j)个格子的路径可能性。
- 递推公式:可以有两个途径得到dp[i][j],一个是从上面走下来的dp[i][j-1] ,一个是从左面走过来的dp[i-1][j]。dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
- dp数组初始化:首先dp[i][0]一定都是1,因为从(0, 0)的位置到(i, 0)的路径只有一条,那么dp[0][j]也同理;
- 确定遍历顺序:dp[i][j]都是从其上方和左方推导而来,那么从左到右一层一层遍历就可以了。这样就可以保证推导dp[i][j]的时候,dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1]一定是有数值的。
- 举例推导dp数组:把dp table 打印出来,看看究竟是不是和自己推导的一样
class Solution:
def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
# 创建一个二维列表用于存储唯一路径数
dp = [[0] * n for _ in range(m)]
# 设置第一行和第一列的基本情况
for i in range(m):
dp[i][0] = 1
for j in range(n):
dp[0][j] = 1
# 计算每个单元格的唯一路径数
for i in range(1, m):
for j in range(1, n):
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
# 返回右下角单元格的唯一路径数
return dp[m - 1][n - 1]
63. 不同路径 II
leetcode题目链接:. - 力扣(LeetCode)
相比于上一题,这题就是存在障碍物,对障碍物有一些特殊处理就行
class Solution:
def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:
# 创建一个二维列表用于存储唯一路径数
n = len(obstacleGrid[0])
m = len(obstacleGrid)
dp = [[0] * n for _ in range(m)]
# 设置第一行和第一列的基本情况
for i in range(m):
if obstacleGrid[i][0] == 0:
dp[i][0] = 1
else:
break
for j in range(n):
if obstacleGrid[0][j] ==0:
dp[0][j] = 1
else:
break
# 计算每个单元格的唯一路径数
for i in range(1, m):
for j in range(1, n):
if obstacleGrid[i][j]:
dp[i][j] = 0
else:
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
# 返回右下角单元格的唯一路径数
return dp[m - 1][n - 1]
原文地址:https://blog.csdn.net/Estrellazhu/article/details/138257476
免责声明:本站文章内容转载自网络资源,如本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。更多内容请关注自学内容网(zxcms.com)!