python关于excel常用函数(pandas篇)
iterrows函数：
Pandas的基础数据结构可以分为两种：DataFrame和Series。不同于Series的是，Dataframe不仅有行索引还有列索引 。df.iterrows( )函数：可以返回所有的行索引，以及该行的所有内容。
pd.read_excel，如果不写sheet_name=None,他就只读第一个sheet，写了就读所有sheet，查看第一个sheet用df1 = all_sheet['sheet_name']就行
output_lines = []
all_sheet = pd.read_excel('场景推荐测试集new.xlsx',sheet_name=None)
# df1 = pd.read_excel('111.xlsx')
df1 = all_sheet['纯净']
for index, row in df1.iterrows():
current_scene = row['场景名称']
param = f"车窗状态:{row['车窗状态']}|空调循环模式:{row['空调循环模式']}|车速:{row['车速']}"
query = row['query']
output_lines.append(f'{{"current_scene":"{current_scene}","param":"{param}","query":"{query}"}}')
原数据
原文地址：https://blog.csdn.net/m0_68682144/article/details/140468742
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