Elasticsearch 单机和集群环境部署教程

一、Elasticsearch 单机环境部署

1. 环境准备

• 操作系统：Linux（推荐 Ubuntu 20.04 或 CentOS 7），也可以在 Windows 上安装 Elasticsearch。
• Java 版本：Elasticsearch 需要 JDK 版本 17（Elasticsearch 8.x 版本自带 OpenJDK）。
• Elasticsearch 版本：推荐使用 Elasticsearch 8.x（最新版本）。

2. 安装 Elasticsearch

2.1 在 Ubuntu 上安装

1. 导入 Elasticsearch PGP 密钥：

   wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
   

2. 添加 Elasticsearch 源：

   sudo sh -c 'echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/8.x/apt stable main" > /etc/apt/sources.list.d/elastic-8.x.list'
   

3. 安装 Elasticsearch：

   sudo apt update
   sudo apt install elasticsearch
   

2.2 在 CentOS 上安装

1. 导入 Elasticsearch GPG 密钥：

   rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
   

2. 添加 Elasticsearch 仓库：

   cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
   [elasticsearch-8.x]
   name=Elasticsearch repository for 8.x packages
   baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/8.x/yum
   gpgcheck=1
   gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
   enabled=1
   autorefresh=1
   type=rpm-md
   EOF
   

3. 安装 Elasticsearch：

   sudo yum install elasticsearch
   

2.3 启动并配置 Elasticsearch

1. 启动 Elasticsearch 服务：

   sudo systemctl start elasticsearch
   sudo systemctl enable elasticsearch
   

2. 检查服务状态：

   sudo systemctl status elasticsearch
   

3. 配置 Elasticsearch：

   编辑 /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml，进行基本配置。例如：

   network.host: 0.0.0.0
   discovery.type: single-node
   

   network.host 设置为 0.0.0.0 允许远程访问；discovery.type 设置为 single-node 表示这是单节点配置。

4. 重启 Elasticsearch：

   sudo systemctl restart elasticsearch
   

5. 验证安装：

   使用 curl 命令验证 Elasticsearch 是否正常运行：

   curl -X GET "localhost:9200/"
   

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二、Elasticsearch 集群环境部署

1. 集群架构

Elasticsearch 集群至少需要 3 台节点，其中：

• 主节点：负责管理集群状态、索引元数据。
• 数据节点：存储实际的数据，执行搜索和聚合操作。
• 协调节点：协调搜索和索引请求，不存储数据。

2. 集群部署步骤

2.1 在每个节点上安装 Elasticsearch

在所有节点上按照单机部署的步骤安装 Elasticsearch。

2.2 配置集群

1. 配置集群名称和节点名称：

   在每个节点的 /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 中设置：

   cluster.name: my-cluster
   node.name: node-1   # 修改为每个节点的唯一名称
   

2. 配置网络：

   配置 network.host 和 discovery.seed_hosts。例如：

   network.host: 0.0.0.0
   discovery.seed_hosts: ["192.168.1.10", "192.168.1.11", "192.168.1.12"]
   

3. 配置角色：

   在不同节点上，配置节点角色，如主节点、数据节点：

   node.roles: ["master", "data"]  # 可以设置为 master, data, ingest
   

4. 配置集群引导主节点：

   在主节点的配置文件中添加：

   cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"]
   

2.3 启动 Elasticsearch 服务

在所有节点上启动 Elasticsearch 服务：

sudo systemctl start elasticsearch

2.4 验证集群状态

在任何一个节点上执行以下命令来检查集群状态：

curl -X GET "localhost:9200/_cluster/health?pretty"

3. 集群部署注意事项

• 网络配置：确保所有节点之间的网络通信顺畅，尤其是主节点与数据节点之间的通信。
• 节点角色：合理分配节点角色，避免单点故障。
• 高可用性：配置多个主节点和多个数据节点，防止节点故障时导致服务中断。
• 日志和监控：使用 Elasticsearch 自带的 X-Pack 或者使用其他工具（如 Kibana、Prometheus）进行集群监控。

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三、Elasticsearch 使用案例

1. Java 示例：使用 Elasticsearch RestHighLevelClient

1.1 添加 Maven 依赖

在 pom.xml 中添加依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
        <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
        <version>7.15.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

1.2 Java 代码示例

import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class ElasticsearchExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 创建客户端
        RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                RestClient.builder(new HttpHost("localhost", 9200, "http")));

        // 创建文档
        Map<String, Object> jsonMap = new HashMap<>();
        jsonMap.put("name", "John Doe");
        jsonMap.put("age", 30);
        jsonMap.put("email", "john.doe@example.com");

        // 构建索引请求
        IndexRequest request = new IndexRequest("users").id("1").source(jsonMap, XContentType.JSON);
        IndexResponse indexResponse = client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);

        System.out.println("Indexed document ID: " + indexResponse.getId());

        // 关闭客户端
        client.close();
    }
}

2. Python 示例：使用 elasticsearch 库

2.1 安装 elasticsearch 库

pip install elasticsearch

2.2 Python 代码示例

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建 Elasticsearch 客户端
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")

# 创建文档
doc = {
    'name': 'John Doe',
    'age': 30,
    'email': 'john.doe@example.com'
}

# 索引文档
res = es.index(index="users", id=1, body=doc)
print(res['result'])

# 获取文档
res = es.get(index="users", id=1)
print(res['_source'])

# 关闭连接
es.transport.close()

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总结

通过以上步骤，我们完成了 Elasticsearch 的单机和集群环境的部署，并实现了 Java 和 Python 的简单连接示例。Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索引擎，适用于处理大量数据并提供快速的搜索功能。

部署过程中的注意事项

• 节点规划：在集群环境中，合理规划主节点和数据节点，确保集群的高可用性。
• 资源管理：确保每个节点有足够的内存和 CPU 资源，防止因为资源不足导致性能下降。
• 安全性：使用 X-Pack 或其他工具加强 Elasticsearch 的认证、授权和通信加密。
• 监控和日志：配置 Kibana 或 Prometheus 进行集群监控，及时发现并处理性能瓶颈。

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_42568323/article/details/142414099

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