如何理解MVCC
MVCC是什么?
MVCC,是MultiVersion Concurrency Control的缩写,翻译成中文就是多版本并发控制,多个事务同时访问同一数据时,调控每一个事务获取到数据的具体版本。和数据库锁一样,它也是一种并发控制的解决方案。主要用于解决脏读、可重复读和部分幻读问题,所以MVCC主要被运用于读提交、可重复读这两种事务隔离级别下。
MVCC解决并发读写问题主要依赖于UndoLog、隐藏字段和ReadView读视图这三个部分。其中最重要的就是ReadView和隐藏字段。
MVCC解决了哪些问题
在读未提交事务隔离级别下,直接读取UndoLog版本链中的最新记录即可。
在读提交事务隔离级别下,通过MVCC中每次读取数据的时候生成一次ReadView解决脏读问题
在可重复读事务隔离级别下,通过MVCC中每次开启一次事务的时候生成一次ReadView解决不可重复读问题
在可重复读事务隔离级别下,通过MVCC中每次开启一次事务的时候生成一次ReadView读视图,后续的查询都是根据这个ReadView读视图来判断哪些数据是可读的,即使中途有其他事务插入了新纪录,也是查询不出来这条数据的,所以就很好了避免幻读问题。
快照读与当前读
MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理 读-写冲突 ,做到即使有读写冲突时,也能做到 不加锁 ,即非阻塞并发读 ,而这个读指的就是 快照读 , 而非 当前读 。当前读实际上是一种加锁的操作,是悲观锁的实现。而MVCC本质是采用乐观锁思想的一种方式。
快照读
快照读又叫一致性读,读取的是快照数据。不加锁的简单的 SELECT 都属于快照读,即不加锁的非阻塞 读;比如这样:
SELECT * FROM player WHERE ...
之所以出现快照读的情况,是基于提高并发性能的考虑,快照读的实现是基于MVCC,它在很多情况下, 避免了加锁操作,降低了开销。
既然是基于多版本,那么快照读可能读到的并不一定是数据的最新版本,而有可能是之前的历史版本。
快照读的前提是隔离级别不是串行级别,串行级别下的快照读会退化成当前读。
当前读
当前读读取的是记录的最新版本(最新数据,而不是历史版本的数据),读取时还要保证其他并发事务 不能修改当前记录,会对读取的记录进行加锁。加锁的 SELECT,或者对数据进行增删改都会进行当前 读。比如:
SELECT * FROM student LOCK IN SHARE MODE; # 共享锁
SELECT * FROM student FOR UPDATE; # 排他锁
INSERT INTO student values ... # 排他锁
DELETE FROM student WHERE ... # 排他锁
UPDATE student SET ... # 排他锁
Read View 在 MVCC 里如何工作的?
我们需要了解两个知识:
- Read View 中四个字段作用;
- 聚簇索引记录中两个跟事务有关的隐藏列;
什么是ReadView?
那 Read View 到底是个什么东西?
Read View 是事务开始或读取数据时创建的一致性视图,记录了当前系统中活跃事务的集合。这个视图帮助事务确定哪些版本的数据是可见的。通过 Read View,事务能够看到在其开始时已经提交的事务产生的数据版本,而忽略未提交的事务的数据版本。
Read View 有四个重要的字段:
- m_ids :当前活跃的事务编号列表。指的是在创建 Read View 时,当前数据库中「活跃事务」的事务id编号列表,注意是一个列表,“活跃事务”指的就是,启动了但还没提交的事务。
- min_trx_id :最小活跃事务编号。指的是在创建 Read View 时,当前数据库中「活跃事务」中事务 id编号最小的事务,也就是 m_ids 的最小值。
- max_trx_id :预分配事务编号。这个并不是 m_ids 的最大值,而是创建 Read View 时当前数据库中应该给下一个事务的 id 值,也就是全局事务中最大的事务 id 值加1;
- creator_trx_id :ReadView 创建者的事务编号。指的是创建该 Read View 的事务的事务 id。
ReadView结构如下图所示:
知道了 Read View 的字段,我们还需要了解聚簇索引记录中的两个隐藏列。
隐藏列和Undo Log版本链
假设在账户余额表插入一条小林余额为 100 万的记录,然后我把这两个隐藏列也画出来,该记录的整个示意图如下:
对于使用 InnoDB 存储引擎的数据库表,它的聚簇索引记录中都包含下面两个隐藏列:
- trx_id,当一个事务对某条聚簇索引记录进行改动时,就会把该事务的事务 id赋值给trx_id 隐藏列;
- roll_pointer,每次对某条聚簇索引记录进行改动时,都会把旧版本的记录写入到 undo 日志中,然后这个隐藏列是个指针,指向每一个旧版本记录,于是就可以通过它找到修改前的记录。
创建student表,表结构如下:
假设此时插入一条新记录,该记录的事务id为8,那么此刻该条记录的示意图如下所示:
注意:insert undo只在事务回滚时起作用,当事务提交后,该类型的undo日志就没用了,它占用的Undo Log Segment也会被系统回收(也就是该undo日志占用的Undo页面链表要么被重用,要么被释放)。
假设之后两个事务id分别为 10 、 20 的事务对这条记录进行UPDATE 更新操作,操作流程如下图:
每次对记录进行改动,都会记录一条undo日志,每条undo日志也都有一个 roll_pointer 属性 ( INSERT 操作对应的undo日志没有该属性,因为该记录并没有更早的版本),可以将这些 undo日志 都连起来,串成一个链表:
对该记录每次更新后,都会将旧值放到一条 undo日志 中,就算是该记录的一个旧版本,随着更新次数 的增多,所有的版本都会被 roll_pointer 属性连接成一个链表,我们把这个链表称之为 版本链 ,版本链的头节点就是当前记录最新的值。
每个版本中还包含生成该版本时对应的事务id。
判断规则
在创建 Read View 后,我们可以将记录中的 trx_id 划分这三种情况:
一个事务去访问记录的时候,除了自己的更新记录总是可见之外,还有这几种判断规则:
- 如果被访问表行记录的 trx_id 值与ReadView中的 creator_trx_id 值相同,意味着当前事务在访问它自己修改过的记录,所以该版本可以被当前事务访问,该版本的记录对当前事务可见。
- 如果被访问表行记录的 trx_id 值小于 Read View 中的 min_trx_id 值,表示这个版本的记录是在创建 Read View 前已经提交的事务生成的,所以该版本的记录对当前事务可见。
- 如果被访问表行记录的 trx_id 值大于等于 Read View 中的 max_trx_id 值,表示这个版本的记录是在创建 Read View 后才启动的事务生成的,所以该版本的记录对当前事务不可见。
- 如果被访问表行记录的 trx_id 值在 Read View 的 min_trx_id 和 max_trx_id 之间,需要判断 trx_id 是否在 m_ids 列表中:
-
- 如果表行记录的 trx_id 在 m_ids 列表中,表示生成该版本记录的活跃事务依然活跃着(还没提交事务),所以该版本的记录对当前事务不可见。
- 如果表行记录的 trx_id 不在 m_ids列表中,表示生成该版本记录的活跃事务已经被提交,所以该版本的记录对当前事务可见。
判断方法
判断方法是先根据 Read View 中的 4 个重要字段,先去 Undo Log 中最新的数据行进行比对,如果满足下面 Read View 的判断规则中的可见规则,则返回当前行的数据,如果不满足则继续从Undo Log 链中查找当前行的数据的下一个历史版本数据,直到找到满足的条件的数据为止,如果查询完Undolog版本链,发现没有满足条件的数据,则返回 NULL。
可重复读是如何工作的?
可重复读隔离级别是启动事务时生成一个 Read View,然后整个事务期间都在用这个 Read View。
假设事务 A (事务 id 为51)启动后,紧接着事务 B (事务 id 为52)也启动了,那这两个事务创建的 Read View 如下:
事务 A 和 事务 B 的 Read View 具体内容如下:
- 在事务 A 的 Read View 中,它的事务 id 是 51,由于它是第一个启动的事务,所以此时活跃事务的事务 id 列表就只有 51,活跃事务的事务 id 列表中最小的事务 id 是事务 A 本身,下一个事务 id 则是 52。
- 在事务 B 的 Read View 中,它的事务 id 是 52,由于事务 A 是活跃的,所以此时活跃事务的事务 id 列表是 51 和 52,活跃的事务 id 中最小的事务 id 是事务 A,下一个事务 id 应该是 53。
接着,在可重复读隔离级别下,事务 A 和事务 B 按顺序执行了以下操作:
- 事务 B 读取小林的账户余额记录,读到余额是 100 万;
- 事务 A 将小林的账户余额记录修改成 200 万,并没有提交事务;
- 事务 B 读取小林的账户余额记录,读到余额还是 100 万;
- 事务 A 提交事务;
- 事务 B 读取小林的账户余额记录,读到余额依然还是 100 万;
接下来,跟大家具体分析下。
事务 B 第一次读小林的账户余额记录,在找到记录后,它会先看这条记录的 trx_id,此时发现 trx_id 为 50,比事务 B 的 Read View 中的 min_trx_id 值(51)还小,这意味着修改这条记录的事务早就在事务 B 启动前提交过了,所以该版本的记录对事务 B 可见的,也就是事务 B 可以获取到这条记录。
接着,事务 A 通过 update 语句将这条记录修改了(还未提交事务),将小林的余额改成 200 万,这时 MySQL 会记录相应的 undo log,并以链表的方式串联起来,形成版本链,如下图:
你可以在上图的「记录的字段」看到,由于事务 A 修改了该记录,以前的记录就变成旧版本记录了,于是最新记录和旧版本记录通过链表的方式串起来,而且最新记录的 trx_id 是事务 A 的事务 id(trx_id = 51)。
然后事务 B 第二次去读取该记录,发现这条记录的 trx_id 值为 51,在事务 B 的 Read View 的 min_trx_id 和 max_trx_id 之间,则需要判断 trx_id 值是否在 m_ids 范围内,判断的结果是在的,那么说明这条记录是被还未提交的事务修改的,这时事务 B 并不会读取这个版本的记录。而是沿着 undo log 链条往下找旧版本的记录,直到找到 trx_id 「小于」事务 B 的 Read View 中的 min_trx_id 值的第一条记录,所以事务 B 能读取到的是 trx_id 为 50 的记录,也就是小林余额是 100 万的这条记录。
最后,当事物 A 提交事务后,由于隔离级别时「可重复读」,所以事务 B 再次读取记录时,还是基于启动事务时创建的 Read View 来判断当前版本的记录是否可见。所以,即使事物 A 将小林余额修改为 200 万并提交了事务, 事务 B 第三次读取记录时,读到的记录都是小林余额是 100 万的这条记录。
就是通过这样的方式实现了,「可重复读」隔离级别下在事务期间读到的记录都是事务启动前的记录。
读提交是如何工作的?
读提交隔离级别是在每次读取数据时,都会生成一个新的 Read View。
也意味着,事务期间的多次读取同一条数据,前后两次读的数据可能会出现不一致,因为可能这期间另外一个事务修改了该记录,并提交了事务。
那读提交隔离级别是怎么工作呢?我们还是以前面的例子来聊聊。
假设事务 A (事务 id 为51)启动后,紧接着事务 B (事务 id 为52)也启动了,接着按顺序执行了以下操作:
- 事务 B 读取数据(创建 Read View),小林的账户余额为 100 万;
- 事务 A 修改数据(还没提交事务),将小林的账户余额从 100 万修改成了 200 万;
- 事务 B 读取数据(创建 Read View),小林的账户余额为 100 万;
- 事务 A 提交事务;
- 事务 B 读取数据(创建 Read View),小林的账户余额为 200 万;
那具体怎么做到的呢?我们重点看事务 B 每次读取数据时创建的 Read View。前两次 事务 B 读取数据时创建的 Read View 如下图:
我们来分析下为什么事务 B 第二次读数据时,读不到事务 A (还未提交事务)修改的数据?
事务 B 在找到小林这条记录时,会看这条记录的 trx_id 是 51,在事务 B 的 Read View 的 min_trx_id 和 max_trx_id 之间,接下来需要判断 trx_id 值是否在 m_ids 范围内,判断的结果是在的,那么说明这条记录是被还未提交的事务修改的,这时事务 B 并不会读取这个版本的记录。而是,沿着 undo log 链条往下找旧版本的记录,直到找到 trx_id 「小于」事务 B 的 Read View 中的 min_trx_id 值的第一条记录,所以事务 B 能读取到的是 trx_id 为 50 的记录,也就是小林余额是 100 万的这条记录。
我们来分析下为什么事务 A 提交后,事务 B 就可以读到事务 A 修改的数据?
在事务 A 提交后,由于隔离级别是「读提交」,所以事务 B 在每次读数据的时候,会重新创建 Read View,此时事务 B 第三次读取数据时创建的 Read View 如下:
事务 B 在找到小林这条记录时,会发现这条记录的 trx_id 是 51,比事务 B 的 Read View 中的 min_trx_id 值(52)还小,这意味着修改这条记录的事务早就在创建 Read View 前提交过了,所以该版本的记录对事务 B 是可见的。
正是因为在读提交隔离级别下,事务每次读数据时都重新创建 Read View,那么在事务期间的多次读取同一条数据,前后两次读的数据可能会出现不一致,因为可能这期间另外一个事务修改了该记录,并提交了事务。
可重复读事务隔离级别下使用MVCC可能发生幻读现象的场景有哪些?
1. 快照读和当前读穿插的场景下使用MVCC依旧会发生幻读
当第一个事务如果先使用快照读来读取范围数据,读取期间第二个事务对这个范围进行插入数据的操作,然后第一个事务又使用当前读来读取这个范围的数据,此时就会出现幻读问题。
例如如下场景:
- T1 时刻:事务 A 先执行「快照读语句」:select * from t_test where id > 100 得到了 3 条记录。
- T2 时刻:事务 B 往插入一个 id= 200 的记录并提交;
- T3 时刻:事务 A 再执行「当前读语句」 select * from t_test where id > 100 for update 就会得到 4 条记录,此时也发生了幻读现象。
要避免这类特殊场景下发生幻读的现象的话,就是尽量在开启事务之后,马上执行 select ... for update 这类当前读的语句,因为它会对记录加 next-key lock,从而避免其他事务插入一条新记录。
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