【数字图像处理+MATLAB】对图片进行伽马校正（Gamma Correction）：使用 imadjust 函数进行伽马变换
引言
伽马校正（Gamma Correction）是一种用于图像处理的技术，主要用于调整图像的亮度或对比度。其基本原理是对图像的每一个像素应用一个非线性变换，以更好地适应人眼的视觉感知。在数字图像处理中，伽马校正通常用于调整显示器的亮度和色彩。由于显示器的亮度和输入信号之间的关系并不是线性的，因此需要进行伽马校正以保证图像的正确显示。
imadjust是MATLAB中的一个函数，用于调整图像的对比度。这个函数可以改变图像的亮度值分布，以此来改善图像的视觉效果。
函数详解
基本语法：
J = imadjust(I)
J = imadjust(I, [low_in; high_in])
J = imadjust(I, [low_in; high_in], [low_out; high_out])
J = imadjust(I, [low_in; high_in], [low_out; high_out], gamma)
J = imadjust(___,Name,Value)
参数详解：
I: 输入图像，可以是灰度图像、RGB图像或者二值图像。low_in, high_in: 定义输入图像的亮度值范围。默认情况下，low_in为图像的最小亮度值，high_in为图像的最大亮度值。low_out, high_out: 定义输出图像的亮度值范围。默认情况下，low_out为0，high_out为1。gamma: 控制图像的对比度调整程度，gamma值越大，图像的对比度越高。默认情况下，gamma为1，即线性对比度调整。
返回值详解：
J: 调整后的图像。
应用案例
I = imread("Fig0307(a)(intensity_ramp).tif");
I = im2double(I);
figure;
subplot(2, 2, 1);
imshow(I, []);
title("Original image");
gamma = 0.5;
I2 = imadjust(I, [], [], gamma);
subplot(2, 2, 2);
imshow(I2, []);
title("gamma = 0.5");
gamma = 1;
I3 = imadjust(I, [], [], gamma);
subplot(2, 2, 3);
imshow(I3, []);
title("gamma = 1");
gamma = 2;
I4 = imadjust(I, [], [], gamma);
subplot(2, 2, 4);
imshow(I4, []);
title("gamma = 2");
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_34988204/article/details/137523248
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