【中文版】深度学习 deep learning 花书 pdf下载 2017.09.04
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目录
第一章 前言 |
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第二章 线性代数 |
第三章 概率与信息论 |
第四章 数值计算 |
第五章 机器学习基础 |
第六章 深度前馈网络 |
第七章 深度学习中的正则化 |
第八章 深度模型中的优化 |
第九章 卷积网络 |
第十章 序列建模:循环和递归网络 |
第十一章 实践方法论 |
第十二章 应用 |
第十三章 线性因子模型 |
第十四章 自编码器 |
第十五章 表示学习 |
第十六章 深度学习中的结构化概率模型 |
第十七章 蒙特卡罗方法 |
第十八章 面对配分函数 |
第十九章 近似推断 |
第二十章 深度生成模型 |
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